Как вывести данные из двух таблиц в sql
Регистрация на форуме тут, о проблемах пишите сюда — alarforum@yandex.ru, проверяйте папку спам! Обязательно пройдите восстановить пароль
| Поиск по форуму |
| Расширенный поиск |
| К странице. |
| Страница 1 из 2 | 1 | 2 | Следующая > |
Добрый день. Подскажите пожалуйста как правильно написать запрос.
К примеру: В базе magazin есть таблицы table1, table2, table3.
Таблицы table1,table2 связаны по полю id.
В таблице: table1 есть поля id,nameklient,tovar,kol-vo.
В таблице: table2 есть поля id,Cena,DataPostuplenya,DataProdash i.
Как то так.
Вообщем необходимо вывести информацию из записать в table3 такие поля как: nameKlient,tovar,kol-vo,Cena,DataProdashi. Вывод информации я понимаю, можно сделать так (запрос указал ниже), а как записать это все в table3? И правильно ли я написал сам запрос? Подскажите пожалуйста.
Как правильно реализовать запрос, подскажите пожалуйста.
SELECT table1.nameklient, table1.tovar,table1.kol-vo,table2.Cena,table2.DataProdashi from magazin.table1 inner join magazin.table2 on table1.id = table2.id
Запрос выводит данные, но как эти данные теперь записать в table3. Подскажите пожалуйста.
| Владимир1989 |
| Посмотреть профиль |
| Найти ещё сообщения от Владимир1989 |
Здравствуйте вот конструкция для вставки значений в таблицу
в вашем случю думаю так
INSERT INTO table3 (можно явно указать поля)
SELECT table1.nameklient, table1.tovar,table1.kol-vo,table2.Cena,table2.DataProdashi from magazin.table1 inner join magazin.table2 on table1.id = table2.id;
только количество и типы полей должны совпадать и ещё
*
При вставке в таблицу проверяются все ограничения на данную таблицу. может быть ограничения первичного ключа или уникального индекса, проверочные ограничения типа chek, ограничения ссылочной целостности. В случае нарушения ограничения вставки не будет будет.
Вывести данные из двух таблиц
Таблица грузов (traffic): номер записи(id), контейнер(container), ссылка на клиента(id_client), ссылка на менеджера(id_manager), дата фактического прибытия груза(arriving_date).
Таблица клиентов (clients): номер записи(id), название компании(name), ИНН(INN), адрес(address), почта(mail), телефон(phone).
Необходимо вывести количество грузов у каждого клиента. У одного клиента может быть несколько грузов. Правильно ли я понимаю, что это надо делать с помощью сводных таблиц? Если не сложно подскажите хотя бы набросок запроса.
SQL JOIN — соединение таблиц базы данных
Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:
После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).
INNER JOIN (внутреннее соединение)
Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.
То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.
Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт.
Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .
Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .
Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.
| Catnumb | Cat_name | Price |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 |
| 505 | Недвижимость | 210,00 |
| 205 | Транспорт | 160,00 |
| 30 | Мебель | 77,00 |
| 45 | Техника | 65,00 |
| Part_ID | Part | Cat |
| 1 | Квартиры | 505 |
| 2 | Автомашины | 205 |
| 3 | Доски | 10 |
| 4 | Шкафы | 30 |
| 5 | Книги | 160 |
Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое нет в таблице Parts.
Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.
В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.
Написать запросы SQL с JOIN самостоятельно, а затем посмотреть решения
Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).
Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.
Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.
Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.
Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.
Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.
LEFT OUTER JOIN (левое внешнее соединение)
Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 4. База данных и таблицы — те же, что и в примере 1.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
| Книги | 160 | NULL |
В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.
RIGHT OUTER JOIN (правое внешнее соединение)
Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 5. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
| NULL | 45 | 65,00 |
В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.
FULL OUTER JOIN (полное внешнее соединение)
Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).
Пример 6. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.
Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
| Книги | 160 | NULL |
| NULL | 45 | 65,00 |
В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй — неопределённая часть (столбец из левой таблицы).
Псевдонимы соединяемых таблиц
В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц — их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.
Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.
Запрос будет следующим:
Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.
JOIN и соединение более двух таблиц
Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:
Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2018-04-02.
| A_Id | Part_ID | Date_start | Date_end | Text |
| 21 | 1 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-20’ | «Продаю. « |
| 22 | 1 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-05-12’ | «Продаю. « |
| . | . | . | . | . |
| 27 | 1 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-02’ | «Продаю. « |
| 28 | 2 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-21’ | «Продаю. « |
| 29 | 2 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-02’ | «Продаю. « |
| 30 | 3 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-22’ | «Продаю. « |
| 31 | 4 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-05-02’ | «Продаю. « |
| 32 | 4 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-13’ | «Продаю. « |
| 33 | 3 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-12’ | «Продаю. « |
| 34 | 4 | ‘2018-02-11’ | ‘2018-04-23’ | «Продаю. « |
Представим, что сегодня ‘2018-04-02’, то есть это значение принимает функция CURDATE() — текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений — только в таблице ADS. В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений. Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно с максимальной корректностью назвать цепочкой.
Запрос будет следующим:
Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и «Транспорт»:
| Cat_name |
| Недвижимость |
| Транспорт |
CROSS JOIN (перекрестное соединение)
Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения — реализует операцию декартова произведения в реляционной алгебре. Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.
Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts. Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.
Запрос будет следующим:
Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:
Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:
| Catnumb | Cat_name | Price | Part_ID | Part | Cat |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 1 | Квартиры | 505 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 2 | Автомашины | 205 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 3 | Доски | 10 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 4 | Шкафы | 30 |
| 10 | Стройматериалы | 105,00 | 5 | Книги | 160 |
| . | . | . | . | . | . |
| 45 | Техника | 65,00 | 1 | Квартиры | 505 |
| 45 | Техника | 65,00 | 2 | Автомашины | 205 |
| 45 | Техника | 65,00 | 3 | Доски | 10 |
| 45 | Техника | 65,00 | 4 | Шкафы | 30 |
| 45 | Техника | 65,00 | 5 | Книги | 160 |
Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию, тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.
Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не словом ON, а словом WHERE.
Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts. Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.
Запрос будет следующим:
Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:
| Part | Cat | Price |
| Квартиры | 505 | 210,00 |
| Автомашины | 205 | 160,00 |
| Доски | 10 | 105,00 |
| Шкафы | 30 | 77,00 |
И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное, просто JOIN.
Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть также секция WHERE с условиями выборки.
Как вывести две колонки из двух разных таблиц в одном запросе?
Две таблицы из разных БД в одном запросе
Вообщем как это можно организовать. Не хотелось просто что бы одинаковые поля были в двух.
SQL Уникальность на две колонки из разных таблиц
Сделать уникальность на две колонки внутри одной таблицы, нет проблем: CREATE TABLE IF NOT EXISTS.
Выгрузка данных с разных таблиц в одном запросе
Подскажите как сделать. Есть две таблицы: Users и UserData. В таблице UserData есть ссылка на id .
Проблема при подсчете строк из разных таблиц в одном запросе
Всем доброго времени суток! Возникла проблема от которой уже мозг кипит. Суть вот в чем: у нас.
"Колонки" . хмм. лежат. ну, пусть будет "лежат". так вот, они "лежат" в своих таблицах в хаотическом порядке и извлекаются так, как это удобно серверу.
То есть один и тот же запрос сегодня выведет их в таком порядке, а завтра (или через секунду) может вывести совершенно в другом.
Для того, чтобы извлечь данные в нужном вам порядке, необходимо в запросе указать этот порядок явным образом (ORDER BY . ).
Задачу в вашей постановке можно решить только в том случае, если неважно, какое имя будет сопоставлено той или иной фамилии.