Оператор SQL INNER JOIN: примеры, синтаксис и особенности
Разработка любой базы данных подразумевает не только создание и наполнение таблиц разнообразной информацией, но и дальнейшую работу с данными. Для корректного выполнения разнообразных задач по выбору данных из таблиц и формированию отчетов, используется стандартная конструкция Select.
Выборки данных из таблиц
Если рассматривать задачу выбора данных или построения некоторого отчета, можно определить уровень сложности данной операции. Как правило, при работе с серьезными (по объему информации) базами данных, которые формируются, например, в интернет-магазинах или крупных компаниях, выборка данных не будет ограничиваться лишь одной таблицей. Как правило, выборки могут быть из довольно большого количества не только связанных между собой таблиц, но и вложенных запросов/подзапросов, которые составляет сам программист, в зависимости от поставленной перед ним задачи. Для выборки из одной таблицы можно использовать простейшую конструкцию:
Select * from Person |
где Person – имя таблицы, из которой необходимо сделать выборку данных.
Если же будет необходимость выбрать данные из нескольких таблиц, можно использовать одну из стандартных конструкций для объединения нескольких таблиц.
Способы подключения дополнительных таблиц
Если рассматривать использование такого рода конструкций на начальном уровне, то можно выделить следующие механизмы подключения необходимого количества таблиц для выборки, а именно:
- Оператор Inner Join.
- Left Join или, это второй способ записи, Left Outer Join.
- Cross Join.
- Full Join.
Использование операторов объединения таблиц на практике можно усвоить, рассмотрев применение оператора SQL — Inner Join. Пример его использования будет выглядеть следующим образом:
Select * from Person
Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID
Язык SQL и оператор Join Inner Join можно использовать не только для объединения двух и более таблиц, но и для подключения иных подзапросов, что значительно облегчает работу администраторов базы данных и, как правило, может значительно ускорить выполнение определенных, сложных по структуре запросов.
Объединение данных в таблицах построчно
Если рассматривать подключение большого количества подзапросов и сборку данных в единую таблицу строка за строкой, то можно использовать также операторы Union, и Union All.
Применение этих конструкций будет зависеть от поставленной перед разработчиком задачи и результата, которого он хочет достичь в итоге.
Описание оператора Inner Join
В большинстве случаев для объединения нескольких таблиц в языке SQL используется оператор Inner Join. Описание Inner Join в SQL довольно простое для понимания среднестатистического программиста, который только начинает разбираться в базах данных. Если рассмотреть описание механизма работы этой конструкции, то получим следующую картину. Логика оператора в целом построена на возможности пересечения и выборки только тех данных, которые есть в каждой из входящих в запрос таблиц.
Если рассмотреть такую работу с точки зрения графической интерпретации, то получим структуру оператора SQL Inner Join, пример которой можно показать с помощью следующей схемы:
К примеру, мы имеем две таблицы, схема которых показана на рисунке. Они в свою очередь, имеют разное количество записей. В каждой из таблиц есть поля, которые связаны между собой. Если попытаться пояснить работу оператора исходя из рисунка, то возвращаемый результат будет в виде набора записей из двух таблиц, где номера связанных между собой полей совпадают. Проще говоря, запрос вернет только те записи (из таблицы номер два), данные о которых есть в таблице номер один.
Синтаксис оператора Inner Join
Как уже говорилось ранее, оператор Inner Join, а именно его синтаксис, необычайно прост. Для организации связей между таблицами в пределах одной выборки достаточно будет запомнить и использовать следующую принципиальную схему построения оператора, которая прописывается в одну строчку программного SQL-кода, а именно:
- Inner Join [Имя таблицы] on [ключевое поле из таблицы, к которой подключаем] = [Ключевому полю подключаемой таблицы].
Для связи в данном операторе используются главные ключи таблиц. Как правило, в группе таблиц, которые хранят информацию о сотрудниках, ранее описанные Person и Subdivision имеют хотя бы по одной похожей записи. Итак, рассмотрим подробнее оператор SQL Inner Join, пример которого был показан несколько ранее.
Пример и описание подключения к выборке одной таблицы
У нас есть таблица Person, где хранится информация обо всех сотрудниках, работающих в компании. Сразу отметим, что главным ключем данной таблицы является поле – Pe_ID. Как раз по нему и будет идти связка.
Вторая таблица Subdivision будет хранить информацию о подразделениях, в которых работают сотрудники. Она, в свою очередь, связана с помощью поля Su_Person с таблицей Person. О чем это говорит? Исходя из схемы данных можно сказать, что в таблице подразделений для каждой записи из таблицы «Сотрудники» будет информация об отделе, в котором они работают. Именно по этой связи и будет работать оператор Inner Join.
Для более понятного использования рассмотрим оператор SQL Inner Join (примеры его использования для одной и двух таблиц). Если рассматривать пример для одной таблицы, то тут все довольно просто:
Select * from Person
Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID
Пример подключения двух таблиц и подзапроса
Оператор SQL Inner Join, примеры использования которого для выборки данных из нескольких таблиц можно организовать вышеуказанным образом, работает по чуть усложненному принципу. Для двух таблиц усложним задачу. Скажем, у нас есть таблица Depart, в которой хранится информация обо всех отделах в каждом из подразделений. В в эту таблицу записан номер подразделения и номер сотрудника и нужно дополнить выборку данных названием каждого отдела. Забегая вперед, стоит сказать, что для решения этой задачи можно воспользоваться двумя методами.
Первый способ заключается в подключении таблицы отделов к выборке. Организовать запрос в этом случае можно таким образом:
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person
Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID
Inner join Depart on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID
Второй метод решения задачи – это использование подзапроса, в котором из таблицы отделов будет выбраны не все данные, а только необходимые. Это, в отличие от первого способа, позволит уменьшить время работы запроса.
Select Pe_ID, Pe_Name, Su_Id, Su_Name, Dep_ID, Dep_Name from Person
Inner join Subdivision on Su_Person = Pe_ID
Inner join (Select Dep_ID, Dep_Name, Pe_Depart from Depart) as T on Su_Depart = Dep_ID and Pe_Depart = Dep_ID
Стоит отметить, что такая конструкция не всегда может ускорить работу запроса. Иногда бывают случаи, когда приходится использовать дополнительно выборку данных во временную таблицу (если их объем слишком большой), а потом ее объединять с основной выборкой.
Пример использования оператора Inner Join для выборок из большого количества таблиц
Построение сложных запросов подразумевает использование для выборки данных значительного количества таблиц и подзапросов, связанных между собой. Этим требованиям может удовлетворить SQL Inner Join синтаксис. Примеры использования оператора в данном случаем могут усложняться не только выборками из многих мест хранения данных, но и с большого количества вложенных подзапросов. Для конкретного примера можно взять выборку данных из системных таблиц (оператор Inner Join SQL). Пример — 3 таблицы — в этом случае будет иметь довольно сложную структуру.
В данном случае подключено (к основной таблице) еще три дополнительно и введено несколько условий выбора данных.
При использовании оператора Inner Join стоит помнить о том, что чем сложнее запрос, тем дольше он будет реализовываться, поэтому стоит искать пути более быстрого выполнения и решения поставленной задачи.
Заключение
В итоге хотелось бы сказать одно: работа с базами данных — это не самое сложное, что есть в программировании, поэтому при желании абсолютно каждый человек сможет овладеть знаниями по построению баз данных, а со временем, набравшись опыта, получится работать с ними на профессиональном уровне.
Как происходит inner join в sql
Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON .
Тоже самое делает и JOIN . Поэтому слово INNER – не обязательно.
Для наглядности работы INNER JOIN , ниже находится изображение, на котором показано, как происходит внутреннее объединение таблиц.
Синтаксис INNER JOIN
Практический пример
Произвести объединение таблиц Users и Sales , и вывести имя, фамилию пользователей, которые совершали покупки.
Исходная таблица: Users
Исходная таблица: Sales
После выполнения SQL-запроса, у нас будет результирующая таблица, в которой будут выведены имена и фамилии пользователей, которые совершали покупки.
Обратите внимание: пользователь Александра Горбунова, отсутствует в результирующей таблице, поскольку данный пользователь не попал под условие объединения таблиц.
Результирующая таблица
Записи, которые могут вас заинтересовать
Полное внешнее соединение (FULL OUTER JOIN) в SQL
Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, которое указано после ON.
Правое внешнее соединение (RIGHT OUTER JOIN) в SQL
Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, которое указано после ON.
Перекрёстное соединение (CROSS JOIN) в SQL
Результатом соединения CROSS JOIN будет объединение каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы.
Левое внешнее соединение (LEFT OUTER JOIN) в SQL
Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.
Что такое объединение таблиц в SQL?
Одна из ключевых особенностей SQL — это возможность объединять таблицы на лету при выполнении запросов, которые связаны с извлечением данных. Объединения – это самые мощные операции, которые можно выполнить при помощи команды SELECT.
SQL join в примерах с описанием
Присоединение таблиц в запросах — это базовый инструмент в работе с базами данных. Давайте рассмотрим какие присоединения (JOIN) бывают, и что от этого меняется в результатах запроса.
Для начала создадим две таблицы, над которыми будем проводить опыты. Это таблица с именами сотрудников и словарь с перечнем должностей.
Persons (Сотрудники)
Столбец position_ref (от «position reference») это ссылка на следующую таблицу, где перечислены должности сотрудников.
Positions (должности)
Т.е. чтобы узнать должность сотрудника в таблице Persons, нужно присоединить соответствующие данные из таблицы Positions, связывая их по значениям position_ref и id_pos.
Далее мы рассмотрим все варианты присоединений. Данные специально подобраны так, чтобы продемонстрировать отличия в результатах разных запросов.
INNER JOIN
Внутреннее присоединение. Равносильно просто JOIN или CROSS JOIN (верно для MYSQL, в стандарте SQL INNER JOIN не эквивалентен синтаксически CROSS JOIN, т.к. используется с выражением ON).
Join (SQL)
JOIN — оператор языка SQL, который является реализацией операции соединения реляционной алгебры. Входит в предложение FROM операторов SELECT, UPDATE и DELETE.
Операция соединения, как и другие бинарные операции, предназначена для обеспечения выборки данных из двух таблиц и включения этих данных в один результирующий набор. Отличительными особенностями операции соединения являются следующие:
- в схему таблицы-результата входят столбцы обеих исходных таблиц (таблиц-операндов), то есть схема результата является «сцеплением» схем операндов;
- каждая строка таблицы-результата является «сцеплением» строки из одной таблицы-операнда со строкой второй таблицы-операнда.
Определение того, какие именно исходные строки войдут в результат и в каких сочетаниях, зависит от типа операции соединения и от явно заданного условия соединения. Условие соединения, то есть условие сопоставления строк исходных таблиц друг с другом, представляет собой логическое выражение (предикат).
При необходимости соединения не двух, а нескольких таблиц, операция соединения применяется несколько раз (последовательно).
SQL-операция JOIN является реализацией операции соединения реляционной алгебры только в некотором приближении, поскольку в реляционной модели данных соединение выполняется над отношениями, которые являются множествами, а в SQL — над таблицами, которые являются мультимножествами. Результаты операций тоже, в общем случае, различны: в реляционной алгебре результат соединения даёт отношение (множество), а в SQL — таблицу (мультимножество).