Что такое dba sql

Использование SQL*DBA

В данной подглаве описана работа пользователя с командами SQL*DBA.

При выполнении программы SQL*DBA в экранном режиме можно использовать ряд клавиш клавиатуры. Они дают возможность пользователю выдавать те же команды, которые есть в меню. Чтобы видеть применяемые клавиши, либо нажмите клавишу Show Keys (часто можно использовать CTLR-K, но лучше обратитесь к руководству «Installation and User’s Guide» Oracle для вашей платформы), либо с помощью меню выберите опцию Show Key в меню Help.

Меню поможет быстро выдать команды без необходимости помнить и набирать их самостоятельно в соответствии с синтаксисом. После заполнения пустых полей на экранах меню программа SQL*DBA сгенерирует команды (их можно увидеть в выходном подокне).

Если вы не можете запомнить синтаксис административных команд SQL, то вместо SQL*Plus используйте меню в программе SQL *DBA и позвольте ей самой сгенерировать эти команды.

Подсвеченная буква опции меню указывает, что можно быстро ее выбрать, нажав соответствующую клавишу на клавиатуре, без перехода к этой опции меню с использованием клавиши навигации. Многие опции меню вызывают экраны, которые имитируют функциональные возможности окон Windows своими кнопками, флажками, группами переключателей и другими объектами, но в символьном режиме. Все эти опции могут быть выбраны и отменены посредством клавиш клавиатуры.

Многие из опций меню могут также быть набраны в виде команд непосредственно с клавиатуры (например, команды Next и Previous). Некоторые интересные, но не очевидные для разработчиков возможности меню включают следующее:

  • можно вырезать, копировать и вставлять команды — используя клавишу Select Text (или мышь, если она работает в вашей версии SQL*DBA), можно скопировать текст из выходного подокна и вставить его в команду во входном подокне, что позволяет, например, вставлять длинную строку текста или чисел во фразе WHERE;
  • команда INSTANCE, KILL SESSION — показывает текущие сеансы базы данных, и если выбран один из сеансов (с использованием клавиши Select Item или мыши, если она доступна), она выдает команду ALTER SYSTEM KILL SESSION для этого сеанса.
  • опции главного меню Instance, Storage, Log, Backup и Security — используются прежде всего администратором базы данных и не должны использоваться разработчиками прикладных программ. Опции управляют структурой базы данных, включая добавление файлов к базе данных, управление структурой файлов журнала восстановления, установку новых пользователей Oracle и выполнение резервного копирования базы данных.

Команды, используемые в SQL *DBA

Инструментальное средство SQL*DBA позволяет вводить команды SQL и PL/SQL таким же образом, как и в инструментальном средстве SQL*Plus. Кроме того, имеются дополнительные команды, которые могут использоваться только в инструментальном средстве SQL*DBA (например, запуск экземпляра). Некоторые дополнительные функциональные возможности, отсутствующие в SQL*Plus, позволяют вызывать предыдущие и последующие команды (с помощью меню или клавиш клавиатуры) и просматривать в выходном подокне предыдущие результаты.

Число предыдущих команд, которые можно выбрать в SQL*DBA, зависит от значения параметра history, которое по умолчанию устанавливается на 10 команд.

Для изменения числа команд, которые могут быть просмотрены, выдайте следующий оператор:

SQLDBA> SET HISTORY 100

Текущее значение параметра history может быть определено с использованием команды SHOW HISTORY.

Основные команды, работающие только в SQL*DBA, предназначены специально для администратора базы данных, который может использовать их для управления всем экземпляром и базой данных. Они управляют такими действиями, как запуск и остановка экземпляра, создание новой базы данных, а также резервное копирование и восстановление базы данных. Такие команды обычно не выдаются разработчиками.

Имеются и другие команды, аналогичные применяющимся в инструментальном средстве SQL*Plus:

  • * HOST — вызывает команду операционной системы;
  • * DESCRIBE — описывает таблицу, представление или процедуру;
  • * spool — сохраняет результат в файле операционной системы;
  • * EXECUTE — вызывает процедуру PL/SQL;
  • * CONNECT и DISCONNECT — подключает к учетной записи или отключает от нее пользователя Oracle локальной или удаленной базы данных.

Для описания таблицы, представления или процедуры должно быть введено полное слово DESCRIBE .сокращение DESC, применимое в SQL *Plus в SQL *DBA не используется.

Остальные команды SQL*DBA можно просмотреть с использованием HELP в режиме командной строки SQL*DBA; однако они предназначены специально для администратора базы данных и обычно не выдаются разработчиками.

Help в SQL*DBA

SQL*DBA предоставляет основное средство для получения справок, к которому можно получить доступ посредством главного меню Help, находясь в экранном режиме. Это средство дает дополнительную информацию о командах SQL и других командах, которые могут быть введены в SQL*DBA.

Работая в режиме командной строки и набрав HELP после приглашения к вводу команды, можно получить простую форму справки со списком команд, которые могут быть введены в SQL*DBA.

SQL*DBA позволяет реализовать определенный набор команд сразу после запуска этого инструментального средства. Параметр command указывает имя файла, содержащего указанный набор команд. После выполнения всех этих команд производится выход из SQL*DBA.

Данное средство часто применяется при выполнении сценария, который создает набор кратких отчетов (с использованием команды SELECT применительно к словарю данных Oracle ) при каждой остановке или запуске базы данных Oracle. Эти отчеты могут включать информацию о функционировании базы данных или ранние предупреждения о возможных будущих проблемах (например, связанных с уменьшением объема свободной памяти).

Что такое SQL? Плюсы и минусы языка запросов к базе данных

Андрей Васенин

Преимущества и недостатки языка SQL для баз данных

SQLэто не самый быстрый и не самый элегантный способ «разговаривать» с базами данных, но это лучший способ, который у нас есть на текущий момент. Вот почему мы так активно его используем!

Сегодня Structured Query Language (SQL) является стандартным средством манипулирования и формирования запроса к данным в реляционных базах данных, хотя с определенными запатентованными расширениями среди коммерческих продуктов (например, Oracle SQL, названный PL/SQL). Стандартизация является одним из главных преимуществ языка. Второй плюс — это простота и вездесущность SQL, что даже заставило создателей многих «NoSQL» или нереляционных хранилищ данных, таких как Hadoop, принять подмножества SQL или создать собственные SQL-подобные языки запросов.

Но SQL не всегда был «универсальным» языком для реляционных баз данных. С самого начала (около 1980 года) SQL имел и негативные мнения в отношении полезности этого языка. Многие исследователи и разработчики в то время, считали, что накладные расходы SQL не позволят ему когда-либо быть практичным в производственной базе данных. Этот агргумент высказывался в качестве главного недостатка языка. Сейчас ясно, что они были неправы. Но многие по-прежнему считают, что при всей легкости и доступности SQL накладные расходы на время исполнения команд зачастую слишком высоки.

Эра до появления SQL

До того, как появился SQL, базы данных имели жесткие интерфейсы навигационного программирования и, как правило, были разработаны вокруг сетевой схемы, называемой моделью данных Codasyl. Codasyl (Комитет по языкам систем данных) был консорциумом, который отвечал за язык программирования Cobol (начиная с 1959 года) и расширением языка баз данных, появившийся 10 лет спустя.

Когда вы запрограммировали базу данных Codasyl, вы переходите к записи через наборы, которые выражают отношения «один ко многим». Старые иерархические базы данных позволяли иметь только записи, принадлежащие одному набору. Сетевые базы данных позволяют иметь записи, принадлежащие нескольким наборам.

Скажем, вы хотели перечислить всех студентов, зачисленных в группу «Прог А». Сначала вы найдете «Прог А» в курсах университета, заданных по имени, зададите условие, что в качестве владельца или родителя набора «Абитуриенты» будет «Прог А» . Затем найдите первый член (ФИО) набора «Абитуриенты» , который является записью типа Студент, и перечислите их. Затем вы перейдете в цикл: найдите следующего члена (ФИО) и перечислите его. Когда очередное ФИО найти не удалось, вы должны выйти из цикла.

Это может показаться излишне большой работой для программиста базы данных, но это было очень эффективно во время выполнения кода программы. Эксперты, такие как Майкл Стоунбрейкер из Калифорнийского университета в Беркли и Ингрес, отметили, что выполнение такого запроса в базе данных Codasyl (на примере IDMS) занимает примерно в половину меньше процессорного времени и в половину меньше объема памяти в сравнении с аналогичным запросом в реляционной базе данных с использованием SQL.

Для сравнения, эквивалентный SQL-запрос, чтобы вернуть всех студентов в Прог А, будет чем-то вроде:

Этот синтаксис подразумевает реляционное внутреннее соединение (фактически два из них), как я объясню ниже, и не учитывает некоторые важные детали, такие как поля, используемые для объединений.

Реляционные базы данных и SQL

Итак, к чему вам отказываться от удвоения скорости выполнения и высвобождения половины памяти? Существовали две большие причины: простота использования и мобильность. Я думаю, что в 1980 году ни одина из этих причин не имела большого значения по сравнению с требованиями к производительности и памяти, но по мере того, как компьютерное оборудование улучшилось и стало дешевле, люди перестали заботиться о скорости выполнения и памяти, и стали больше беспокоиться о стоимости разработки программных продуктов.

Другими словами, закон Мура убил базы данных Codasyl в пользу реляционных баз данных. Когда это случилось, сокращение времени разработки приложений было значительным, но мобильность и гибкость SQL оказалась несбыточной мечтой.

Откуда взялась реляционная модель и SQL? Эдгар Кодд (Edgar F. Codd) был компьютерным ученым в исследовательской лаборатории IBM San Jose, которая разработала теорию реляционной модели в 1960-х годах и опубликовала ее в 1970 году. IBM не спешила внедрять реляционную базу данных, чтобы не снижать доходы от продажи своей базы данных Codasyl IMS / DB. Когда IBM наконец запустила свой проект System R, команда разработчиков (Дон Чемберлин и Рэй Бойс) не была в сотрудничестве с Коддом, и поэтому они проигнорировали реляционную документацию Кодда 1971 Alpha при разработке собственного языка Sequel (структурированный английский язык запросов). В 1979 году, до того, как IBM выпустила свой продукт, Ларри Эллисон включил язык в свою базу данных Oracle (используя в качестве своей спецификации публикации IBM pre-launch Sequel). Продолжение вскоре стало именоваться SQL, чтобы избежать нарушения международного товарного знака.

Тревожные звоночки об SQL («Tom-toms beating for SQL», как выразился Майкл Стоунбракер) приходили не только от Oracle и IBM, но и от клиентов. Было нелегко нанять или обучить разработчиков и программистов основам базы данных Codasyl, поэтому Sequel (и SQL) выглядели намного привлекательнее из-за своей простоты. SQL был настолько привлекательным в конце 1980-х годов, что многие поставщики баз данных по существу «вшивали» процессор запросов SQL в основу своих баз данных Codasyl к большому разочарованию Кодда, который считал, что реляционные базы данных должны быть разработаны с нуля, чтобы быть действительно реляционными.

Чистая реляционная база данных, разработанная Коддом, построена на кортежах, сгруппированных в отношения, в соответствии с логикой предикатов первого порядка. Реальные реляционные базы данных реального времени имеют таблицы, содержащие поля, ограничения (constraints) и триггеры, а таблицы связаны через внешние ключи. SQL используется для объявления возвращаемых данных, а процессор запросов SQL и оптимизатор запросов превращают объявление SQL в план запроса, который выполняется механизмом базы данных.

SQL включает подязык для определения схем, язык определения данных (DDL), а также подязык для изменения данных, — язык манипулирования данными (DML). Оба они имеют корни в ранних спецификациях Codasyl. Третий суб-язык в SQL объявляет запросы через инструкцию SELECT и реляционные объединения (joins).

Оператор SELECT в SQL

Оператор SELECT сообщает оптимизатору запросов, какие данные следует возвращать, какие таблицы следует искать, какие отношения следует соблюдать и какой порядок сортировки накладывать на возвращаемые данные. Оптимизатор запросов должен сам определить, какие индексы использовать для предотвращения тотального сканирования таблицы и достижения хорошей производительности запросов, конечно если только конкретная база данных поддерживает механизмы индексации.

Часть искусства проектирования реляционных баз данных сильно зависит от разумного использования индексов. Если вы не создадите индекс для частых запросов, вся база данных может замедляться при тяжелых нагрузках чтения. Если у вас слишком много индексов, вся база данных может замедляться при тяжелых нагрузках на запись и обновление.

Другим важным искусством является выбор хорошего, уникального первичного ключа для каждой таблицы. Вы не только должны учитывать влияние первичного ключа на общие запросы, но и то, как он будет «играть» в объединениях (JOIN), когда он будет отображаться как внешний ключ в другой таблице, и как это повлияет на ссылки локальных данных.

В более сложном случае, когда таблиц базы данных разбиваются на разные тома в зависимости от значения первичного ключа, называемого горизонтальным осколком (horizontal sharding), вы также должны учитывать, как первичный ключ влияет на осколки. Подсказка. Вы хотите, чтобы таблица распределялась равномерно по томам, что предполагает не использование дата-меток (date stamps) или целых числ в качестве первичных ключей.

Рассказ об операторе SELECT может начинаться бойко и просто, но вскоре быстро запутывать новичка. Рассмотрим код:

Просто, не так ли? Этот SQL-код запрашивает все поля и все строки таблицы Customers. Предположим, однако, что таблица Customers имеет сто миллионов строк и сотни полей, а одно из полей — большое текстовое поле для комментариев. Сколько времени потребуется, чтобы вытащить все эти данные по сетевому соединению 10 мегабит в секунду, если каждая строка содержит в среднем 1 килобайт данных? Возможно, вы должны сократить отправляемые по проводам данные? Рассматривать такой код:

Теперь вы будете собирать и передавать по сети гораздо меньше данных. Вы попросили базу данных предоставить вам только четыре поля, чтобы рассмотреть только компании в Кливленде и предоставить вам всего 100 компаний с самыми последними продажами. Чтобы сделать это наиболее эффективно на сервере базы данных, для таблицы Customers необходим индекс по полям state+city для условия WHERE и индекс lastSaleDate для условия ORDER BY и TOP 100.

Кстати, TOP 100 действителен для SQL Server и SQL Azure, но не для MySQL или Oracle. В MySQL вы должны использовать LIMIT 100 после предложения WHERE. В Oracle вы используете привязку к ROWNUM как часть предложения WHERE, то есть WHERE . AND ROWNUM <= 100. К сожалению, стандарты ANSI / ISO SQL (и их девять на сегодняшний день, начиная с 1986 по 2016 год) только зашли так далеко, что каждая база данных вводит свои собственные операторы и функции.

Реляционные соединения (JOIN) в SQL

До сих пор я описывал синтаксис SELECT для одиночных таблиц. Прежде чем я смогу объяснить оператор JOIN, вам нужно усвоить понятие внешнего ключа и отношений между таблицами. Я объясню это, используя примеры в DDL на синтаксисе SQL Server.

Короткий вариант этого довольно прост. Каждая таблица, которую вы хотите использовать в отношениях, должна иметь ограничение первичного ключа: это может быть либо одно поле, либо комбинация полей, определяемых выражением. Например:

Каждая таблица, которая должна иметь связь с таблицей Персоны (Persons), должна иметь поле, которое соответствует первичному ключу Персоны, и сохранять реляционную целостность, что поле должно иметь ограничение внешнего ключа. Например:

Существуют более длинные версии обоих операторов, которые используют ключевое слово CONSTRAINT, что позволяет вам задавать конкретные ограничения (констрэинты). Эти ограничения способны генерировать большинство инструментов проектирования баз данных (ER-Win, например) согласно вашим потребностям.

Первичные ключи всегда индексируются и уникальны (значения полей не могут быть дублированы). Другие поля могут быть и не проиндексированы. Часто бывает полезно создавать индексы для полей внешнего ключа и для полей, которые появляются в предложениях WHERE и ORDER BY, хотя не всегда из-за потенциальных накладных расходов от операций записи и обновления.

Как вы напишете запрос, который возвращает все заказы (OrderID), поставленные Джону Доу (John Doe)?

На самом деле существует четыре типа JOIN: INNER, OUTER, LEFT и RIGHT. INNER JOIN является значением по умолчанию (вы можете опустить слово INNER), и это тип JOIN включает только строки, содержащие совпадающие значения в обеих таблицах. Если вы хотите перечислить людей независимо от того, имеют ли они заказы, вы должны использовать LEFT JOIN, например:

Когда вы начинаете создавать SQL-запросы, которые объединяют более двух таблиц, используют выражения или конвертацию типов данных, синтаксис таких конструкций может сначала получить кучерявым. К счастью, есть инструменты для разработки баз данных, которые могут генерировать корректные SQL-запросы для вас, зачастую просто перетаскиванием таблиц и полей из диаграммы схемы в диаграмму запросов.

Хранимые процедуры

Иногда декларативный характер оператора SELECT не дает вам раздолья для реализации ваших самых смелых идей. В большинстве баз данных есть средство, называемое хранимыми процедурами. К сожалению, это область, в которой базы данных различных брендов почти все используют собственные надстройки (расширения) для стандартов ANSI / ISO SQL. В этом теряется универсальность SQL – вы вынуждены изучать конкретный диалект SQL для каждой СУБД.

В SQL Server начальный диалект для хранимых процедур (или stored procs) был Transact-SQL, aka T-SQL; в Oracle это был PL/SQL. Обе базы данных добавили дополнительные языки для хранимых процедур на C #, Java и R. Простая хранимая процедура T-SQL может быть только параметризованной версией инструкции SELECT. Ее преимущества — простота использования и эффективность. Хранимые процедуры оптимизируются в момент, когда они сохраняются, а не каждый раз, когда они выполняются.

Более сложная хранимая процедура T-SQL может использовать несколько операторов SQL, входные и выходные параметры, локальные переменные, BEGIN . END блоки, IF . THEN . ELSE условия, курсоры (пошаговая обработка set), выражения, временные таблицы и целый ряд других процедурных синтаксисов. Очевидно, что если язык хранимой процедуры — это C #, Java или R, вы будете использовать функции и синтаксис этих процедурных языков. Другими словами, несмотря на то, что мотивация для SQL заключалась в использовании стандартизированных декларативных запросов, в реальном мире вы вынуждены использовать процедурное программирование, специфичное для каждой конкретной базы данных (бренда).

Не то, что бы это был возврат к плохим старым запросам программирования на Codasyl (хотя курсоры приближают нас к этому), но это отход от идей, которые должны были стандартизировать SQL-операторы, и что проблемы с производительностью следует решать на уровне оптимизатора запросов к базе данных. В конце концов, удвоение производительности не так и мало, чтобы навсегда забыть об этой идее. Не так ли? А пока продолжаем активно использовать язык запросов SQL на своих базах данных со всеми его преимуществами и недостатками, со всеми плюсами и минусами.

Что такое sql база данных – Что такое База данных? Что такое SQL и MySQL?

База данных — комплекс данных (информации), которые структурированы и взаимосвязаны между собой.

В качестве примера можно привести библиотеку. Да-да, там не просто стоят книжки на полках, а существуют различные виды Каталогов, по которым библиотекарь может найти определённую книги (по алфавиту — автору или названию, по стеллажу, по тематике). Таким образом, приняв запрос на книгу, далее можно было её найти по определённому признаку. Можно сказать, что в библиотеке хранились и обрабатывались данные. Но данные не представляли ли бы такого интереса, если бы ими нельзя было ещё и управлять! Так мы приходим к следующему термину.

Система Управления Базами Данных — это совокупность языковых и программных средств, в основные функции которых входит возможность создания данных, их обработки и считывания, удаления и осуществления безопасного контроля БД.

В общем СУБД — это система, позволяющая создавать базы данных и манипулировать сведениями из них. А осуществляет этот доступ к данным СУБД посредством специального языка — SQL.

SQL — универсальный язык структурированных запросов, в основные задачи которого входит осуществление считывания, записи и удаления информации в Базе Данных.

Из истории SQL

Датой создания считается 1974 год.
Авторами считаются Дональд Чэмбэрлин, Рэймонд Бойс.
Первый стандарт принят в 1986 году.

Что такое MySQL

Примеры SQL запросов

Что такое база данных? Что такое SQL?

В этом уроке вы узнаете,

Прежде чем мы узнаем о базе данных, давайте разобраться –

Что такое данные?

В простых словах данные могут быть фактами, связанными с любым рассматриваемым объектом.

Например, ваше имя, возраст, высота, вес и т. Д. – это некоторые данные, относящиеся к вам.

Также можно считать изображение, изображение, файл, pdf и т. Д.

Что такое база данных?

База данных представляет собой систематический сбор данных. Базы данных поддерживают хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными. Давайте обсудим несколько примеров.

В онлайновом телефонном справочнике определенно будет использоваться база данных для хранения данных, относящихся к людям, номерам телефонов, другим контактным данным и т. Д.

Очевидно, что ваш поставщик услуг электроснабжения использует базу данных для управления биллингами, проблемами, связанными с клиентом, для обработки данных о сбоях и т. Д.

Давайте также рассмотрим facebook. Он должен хранить, манипулировать и представлять данные, касающиеся членов, друзей, членов, сообщений, рекламных объявлений и многое другое.

Мы можем предоставить бесчисленное множество примеров использования баз данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базами данных (СУБД) представляет собой набор программ, которые позволяют своим пользователям получать доступ к базе данных, манипулировать данными, представлять / представлять данные.

Это также помогает контролировать доступ к базе данных.

Системы управления базами данных не являются новой концепцией и, как таковые, были впервые реализованы в 1960-х годах.

Интегрированный хранилище данных ( BIS) Чарльза Бахмена считается первой СУБД в истории.

Со временем технологии базы данных значительно выросли, а использование и ожидаемые функциональные возможности баз данных были значительно увеличены.

Типы СУБД

Давайте посмотрим, как изменилось семейство СУБД с течением времени. Следующая диаграмма показывает эволюцию категорий СУБД.

Существует 4 основных типа СУБД. Давайте подробно рассмотрим их.

  • Иерархический – этот тип СУБД использует отношения”родитель-ребенок” для хранения данных. Этот тип СУБД редко используется в настоящее время. Его структура подобна дереву с узлами, представляющими записи и ветви, представляющие поля. Реестр Windows, используемый в Windows XP, является примером иерархической базы данных. Параметры конфигурации хранятся в виде древовидных структур с узлами.
  • Сетевая СУБД – этот тип СУБД поддерживает многие-многие отношения. Обычно это приводит к созданию сложных структур баз данных. RDM Server является примером системы управления базами данных, которая реализует сетевую модель.
  • Реляционные СУБД – этот тип СУБД определяет отношения базы данных в виде таблиц, также известных как отношения. В отличие от сетевой СУБД, СУБД не поддерживает многие отношения. Реляционная СУБД обычно имеет предопределенные типы данных, которые они могут поддерживать. Это самый популярный тип СУБД на рынке. Примерами систем управления реляционными базами данных являются база данных MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Что такое SQL?

Структурированный язык запросов (SQL), выраженный как”SQL” или иногда как”See-Quel ”, на самом деле является стандартным языком для работы с реляционными базами данных.

Программирование SQL может эффективно использоваться для вставки, поиска, обновления, удаления записей базы данных.

Это не означает, что SQL не может делать ничего сверх этого.

На самом деле он может многое делать, включая, но не ограничиваясь, оптимизацию и обслуживание баз данных.

Реляционные базы данных, такие как база данных MySQL, Oracle, сервер Ms SQL, Sybase и т. Д., Используют SQL! Как использовать синтаксисы sql?

Синтаксисы SQL, используемые в этих базах данных, почти схожи, за исключением того факта, что некоторые используют несколько разных синтаксисов и даже проприетарные синтаксисы SQL.

SELECT * FROM Members WHERE Возраст> 30

SELECT * FROM Members WHERE Возраст> 30

Что такое NoSQL?

NoSQL – это предстоящая категория систем управления базами данных. Его основной характеристикой является несоблюдение концепций реляционных баз данных. NOSQL означает”Не только SQL”.

Концепция баз данных NoSQL выросла с помощью интернет-гигантов, таких как Google, Facebook, Amazon и т. Д., Которые занимаются гигантскими объемами данных.

Когда вы используете реляционную базу данных для больших объемов данных, система начинает медленно замедляться с точки зрения времени отклика.

Чтобы преодолеть это, мы могли бы, конечно,”расширить” наши системы, модернизируя существующее оборудование.

Альтернативой вышеупомянутой проблеме было бы распределить нагрузку на базу данных на нескольких хостах при увеличении нагрузки.

База данных NOSQL – это нереляционные базы данных, которые масштабируются лучше, чем реляционные базы данных, и разработаны с учетом веб-приложений.

Они не используют SQL для запроса данных и не следуют строгим схемам, таким как реляционные модели. С NoSQL функции ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) не гарантируются всегда

Почему имеет смысл изучать SQL после NOSQL?

С преимуществами баз данных NOSQL, описанных выше, которые лучше масштабируются, чем реляционные модели, вы можете подумать, почему все еще нужно узнать о базе данных SQL?

Ну, базы данных NOSQL являются своего рода узкоспециализированными системами и имеют особое использование и ограничения. NOSQL подходит больше для тех, кто обрабатывает огромные объемы данных. Подавляющее большинство используют реляционные базы данных и связанные с ними инструменты.

Реляционные базы данных имеют следующие преимущества перед базами данных NOSQL;

  • SQL (реляционные) базы данных имеют зрелую модель хранения и управления данными. Это важно для корпоративных пользователей.
  • Базы данных SQL поддерживают понятие представлений, которые позволяют пользователям просматривать только те данные, которые им разрешено просматривать. Данные, которые им не разрешены, скрыты от них.
  • SQL-базы данных поддерживают хранимую процедуру sql, которые позволяют разработчикам баз данных реализовать часть бизнес-логики в базе данных.

Мир не отклонился от использования реляционных баз данных. Существует растущий спрос на специалистов , которые могут обрабатывать реляционных баз данных. Таким образом, изучение баз данных и SQL по-прежнему имеет свои достоинства.

Что такое sql?

SQL часто называют языком эсперанто для СУБД. Действительно, в мире нет другого языка для работы с базами данных (БД), который бы настолько широко использовался в программах. Первый стандарт sql появился в 1986 г. и к настоящему времени завоевал всеобщее признание. Его можно использовать даже при работе с не реляционными СУБД. В отличие от других программных средств, таких, как языки Си и Кобол, являющихся прерогативой программистов-профессионалов, sql применяется специалистами из самых разных областей. Программисты, администраторы СУБД, бизнес-аналитики — все они с успехом обрабатывают данные с помощью sql. Знание этого языка полезно всем, кому приходится иметь дело с БД.

sql — это специализированный непроцедурный язык, позволяющий описывать данные, осуществлять выборку и обработку информации из реляционных СУБД. Специализированность означает, что sql предназначен лишь для работы с БД; нельзя создать полноценную прикладную систему только средствами этого языка — для этого потребуется использовать другие языки, в которые можно встраивать sql-команды. Поэтому sql еще называют вспомогательным языковым средством для обработки данных. Вспомогательный язык используется только в комплексе с другими языками.

В прикладном языке общего назначения обычно имеются средства для создания процедур, а в sql их нет. С его помощью нельзя указать, каким образом должна выполняться некоторая задача, а можно лишь определить, в чем именно она заключается. Другими словами, при работе с sql нас интересуют результаты, а не процедуры для их получения. Иными словами, sql является непроцедурным языком. Термин "непроцедурный" означает, что на этом языке можно сформулировать, что именно нужно сделать с данными, но нельзя проинструктировать, как это следует сделать. В языке sql отсутствуют алгоритмические конструкции, такие как метки, операторы цикла, условные переходы и т.п.

Наиболее существенным свойством sql является возможность доступа к реляционным БД. Многие даже считают, что выражения "БД, обрабатываемая средствами sql" и "реляционная БД" — синонимы. В стандарте sql-92 даже нет термина отношение (relation).

Предположим, что имеется база данных, управляемая с помощью какой-либо СУБД. Для извлечения из нее данных используется запрос, сформулированный на языке sql. СУБД обрабатывает этот запрос, извлекает запрашиваемые данные и возвращает их.

sql позволяет не только извлекать данные, но и определять структуру данных, добавлять и удалять данные, ограничивать или предоставлять доступ к данным, поддерживать ссылочную целостность. sql сам по себе не является ни СУБД, ни отдельным продуктом. Это – язык, применяемый для взаимодействия с СУБД и являющийся в определенном смысле ее неотъемлемой частью.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *