Visual Studio Code – редактор кода для Python
Для написания реального проекта на Python не подойдет обычный текстовый редактор или стандартная IDLE. Чтобы упростить процесс написания кода, избежать глупых ошибок и получить все необходимые инструменты в одной «коробке», программисты используют специальные редакторы кода или профессиональные IDE.
Что такое Visual Studio Code
VS Code – это редактор кода, который поддерживает большинство популярных языков программирования. К его преимуществам можно отнести:
- Открытый исходный код.
- Большое количество плагинов.
- Небольшой размер и низкие требования к ресурсам компьютера.
- Поддержка большинства операционных систем.
- Автоматическое использование conda и виртуальных сред.
- Редактирование кода в Jupyter.
Несмотря на небольшой размер, VS Code поддерживает все необходимые инструменты для разработки полноценного проекта, например: рефакторинг, интеграцию с Git, отладку и другие.
Установка
VS Code — кроссплатформенное приложение, его можно установить на любую популярную операционную систему.
Windows
Для установки на Windows необходимо:
- Скачать установщик с официального сайта.
- Запустить программу установки и следовать инструкциям.
- Убедиться, что приложение доступно для использования. По умолчанию устанавливается в «…AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code».
Linux
Зачастую VS Code есть в репозиториях. В этом случае достаточно выполнить команду в терминале: « sudo apt install vscode «.
Также возможен и следующий вариант установки:
- Скачать .deb файл с официального сайта.
- Запустить терминал из того каталога, в котором находится файл (или использовать команду «cd»).
- Выполнить команду: « sudo apt install <file>.deb «, где <file> — имя скачанного файла.
MacOS
Для установки на MacOS нужно:
- Скачать установщик для MacOS с официального сайта.
- Дважды щёлкнуть на архив, чтобы открыть его содержимое.
- Перетащить «Visual Studio Code.app» в приложения (Applications), чтобы сделать иконку доступной из панели запуска.
- Добавить VS Code в Dock, для этого кликнуть правой кнопкой мыши по значку и выбрать в контекстном меню «Параметры» — «Сохранить в Dock».
Настройка для Python: полезные плагины
Для установки плагина необходимо:
- Нажать на значок кубиков на левой панели — пункт «Extensions».
- Ввести в поле поиска название необходимого расширения.
- Открыть страницу расширения, для этого нажать на найденный результат.
- Прочитать информацию о расширении и нажать зеленую кнопку «Install».
На экране выше выбрано установленное расширение. Его можно удалить (Uninstall) или отключить не удаляя (Disable).
Python (от Microsoft)
Расширение «Python» от компании Microsoft – это первое и главное расширения для программиста на Python.
Оно не только добавляет поддержку языка, но и реализует такие функции, как подсветка синтаксиса, отладка, тестирование, форматирование и умное дополнение кода.
Обычно хватает для разработки этого расширения, но при необходимости можно взглянуть и на другие.
autoDocstring (автор Nils Werner)
Плагин позволяет быстро создавать документацию для функций. Доступно несколько форматов документации: стандартная, Google, NumPy и другие.
Писать документацию для функций очень важно, потому что с её помощью другие программисты понимают, что делает функция и зачем она нужна. Для крупного проекта пишется огромный объем документации, расширение autoDocstring значительно упрощает этот процесс и экономит время программистов.
Code Runner (автор Jun Han)
Название расширения полностью описывает его назначение. С его помощью можно выполнять код (не только на языке Python) и выводить результаты в специальное встроенное окно.
Расширение позволяет не переключаться между редактором и терминалом, потому что результаты выводятся в специальное встроенное окно «OUTPUT».
Trailing Spaces by Shardul Mahadik (автор Shardul Mahadik)
Правильность работы кода на Python напрямую зависит от отступов, которые определяют вложенность блоков кода. Неправильные отступы (лишний пробел, сочетание пробелов и табуляций) часто приводят к ошибкам, плагин решает эту проблему. Он подсвечивает завершающие пробелы и позволяет удалить их одним кликом.
Better Comments (автор Aaron Bond)
Плагин позволяет создавать более продвинутые комментарии, которые подсвечиваются разными цветами в зависимости от их типа:
- Предупреждение.
- Вопрос.
- «TODO» — сделать что-то.
- Особенности.
Djaneiro (автор Scott Barkman)
Коллекция сниппетов (фрагментов кода) для шаблонов, моделей и форм Django. Импортирован в VS Code из текстового редактора Sublime Text.
flask-snippets (автор cstrap)
Аналогично Djaneiro плагин импортирован из других редакторов, он позволяет использовать большое количество сниппетов для фрейморка Flask.
Code Linting
Плагин позволяет находить синтаксические и стилистические проблемы в коде на Python. Проблемные участки кода выделяются красной волнистой линией, благодаря плагину программист может обнаружить ошибку, даже не запуская код.
Для того чтобы включить Linting в VS Code, его нужно установить через менеджер пакетов: « pip install pylint »
Запуск кода
Запустить код на Python можно не выходя из программы, процесс довольно удобен, но может отличаться в зависимости от установленных плагинов.
Стандартный запуск кода
Необходимо нажать в любое место файла правой кнопкой мыши и выбрать в контекстном меню пункт «Run Python File In Terminal» (можно воспользоваться зеленой кнопкой воспроизведения в правом верхнем углу).
Затем в нижней части экрана откроется встроенный в VS Code терминал, в котором будет отображен результат выполнения файла, а также его директория.
Запуск кода с Code Runner
Если в VS Code добавлено расширение Code Runner, то запустить код можно:
- Нажав на кнопку «Run Code» в правом верхнем углу (которая заменит там кнопку стандартного запуска).
- Открыв контекстное меню правой кнопкой мыши на файле, который следует запустить и выбрав пункт «Run Code».
- Использовав сочетания клавиш «Ctrl+Alt+N».
В отличии от стандартного метода, Code Runner выводит результаты в специальное окно Output, а не в терминал. Кроме того, он также отображает информацию о коде ошибки и времени выполнения скрипта.
Работа с проектом
VS Code позволяет работать с большим количеством файлов и папок, в нём легко создавать, удалять и систематизировать их. Помимо этого, в редакторе кода реализованы такие вещи, как тестирование, отладка и интеграция с Git.
Тестирование
VS Code способен автоматически распознавать тесты, написанные с помощью unittest, pytest или Nose фреймворков.
Для того чтобы запустить существующий тест, необходимо открыть его в редакторе, нажать правой кнопкой мыши в любом месте файла и выбрать пункт «Run Current Test File». Программа предложит определить структуру и местоположение тестов в проекте, а также создать шаблон для тестов. Все указанные данные сохраняются в настройках рабочего пространства, в файле settings.json.
Тесты, входящие в проект, можно найти, нажав на нижний значок в нижнем меню (химический сосуд). Оттуда же с помощью зеленой двойной кнопки «плей» можно запустить все тесты.
Отладка
VS Code поддерживает все необходимые функции отладки кода:
- Автоматическое отслеживание переменных.
- Просмотр выражений.
- Точки останова.
- Контроль стека вызова.
Для запуска режима отладки нужно нажать клавишу «F5» или использовать одно из меню (в верхней или левой части экрана). После чего появится возможность выбрать объект отладки:
- Скрипт.
- Модуль.
- Веб-приложение django.
- Веб-приложение flask и т. д.
Программист может поставить точки останова, приостановить отладку и «шагать» по коду. В левой части экрана появляются такие важные меню, как переменные, просмотр, стек вызова и точки останова.
Интеграция с Git
VS Code имеет встроенную поддержку таких систем контроля версий, как Git и GitHub. Кроме того, с помощью плагинов программист может добавить поддержку и других систем, которые можно совместно использовать.
Система контроля версий используется в любом крупном проекте, потому что позволяет избежать багов и ошибок, возникающих в новых версиях проекта (проект просто откатывают на более раннюю версию, где этих ошибок нет).
Для использования функций Git нужно открыть папку с проектом. После этого в боковом меню выбрать кнопку «Source Control». В нём выбираем «Initialize Repjsitory».
Тогда можно делать следующее:
- Записывать изменения в репозиторий.
- Добавлять и извлекать изменения из удаленных репозиториев.
- Создавать новые ветви и теги или проверять, существуют ли они.
- Просматривать и решать конфликты слияния;
- Просматривать различия между версиями.
Работа с виртуальной средой (virtualenv)
Виртуальная среда — это контекст (набор зависимостей) в котором выполняется проект. Любая среда прежде всего состоит из интерпретатора и некоторого количества установленных пакетов.
VS Code позволяет много полезных функций для работы с различными средами. По умолчанию Python использует интерпретатор по пути, находящемуся в системной переменной. Если нужно использовать конкретную среду, необходимо открыть палитру команд, нажав сочетание клавиш «Ctrl+Shift+P». Затем ввести туда команду «Python: Select Interpreter».
Также это можно сделать нажав внизу экрана на указанный там текущий интерпретатор. Вы также попадёте в меню выбора и при необходимости можете добавить новый из виртуальной среды.
Переключаться между виртуальными средами можно в любое время. Это бывает очень полезно, когда необходимо протестировать поведение проекта с различными версиями интерпретатора и библиотек.
Заключение
VS Code – это легкий редактор кода, который может похвастаться мощным функционалом для написания кода на Python. Он подойдет не только для написания скриптов, но и для создания серьезных проектов.
С помощью различных плагинов VS Code можно приспособить для выполнения любых задач на Python или любом другом языке.
Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python
Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным кодом. Но я уверен: каждый из нас, кто пытался настроить Visual Studio Code для разработки приложений на C++, Java или Python, прошел через стадию: “О Боже! Почему нельзя как-нибудь попроще?” Я сам пробовал настроить VS Code пару раз и в итоге закончил тем, что использовал CodeBlocks. ��
Прочитав много документации, посмотрев ряд роликов на YouTube и потратив несколько дней на саму настройку VS Code, я пишу эту статью, чтобы все это не пришлось проделывать уже вам!
Сегодня я покажу, как настроить среду разработки для спортивного программирования на C++, Java и Python в VS Code с нуля. Мы также посмотрим, какие расширения больше всего пригодятся, чтобы начать работу с VS Code. В конечном счете, ваша среда разработки будет выглядеть примерно так:
1. Устанавливаем Visual Studio Code
Скачайте последнюю версию Visual Studio Code с официального сайта. Рекомендуется загрузить системный установщик (System Installer), но если у вас нет прав администратора, то пользовательский установщик (User Installer) тоже подойдет. Выполните все обычные шаги по установке и обязательно проставьте все следующие чекбоксы:
Если у вас уже установлен VS Code, но вы все равно хотите начать с чистого листа, следуйте этим инструкциям, чтобы полностью удалить VS Code.
2. Настраиваем расширения
Ниже приведен список расширений, которые нам понадобятся для правильной настройки VS Code. Откройте VS Code и перейдите на панель расширений (Ctrl + Shift + X), которая находится на левой панели инструментов, и начните загружать друг за другом следующие расширения:
- от Microsoft — [Важно] Для корректной работы этого расширения нам понадобится установленный и добавленный в PATH компилятор MinGW. Если у вас его нет, следуйте этому руководству. от austin. от Microsoft — вам нужно будет настроить Python для работы этого расширения. Загрузите и установите последнюю версию отсюда. от Microsoft — [Важно] Перед установкой убедитесь, что в вашей системе настроены Java 8 JDK и JRE и указаны все необходимые переменные среды для Java. Если нет, посмотрите это видео о том, как настроить Java на вашем компьютере. от Jun Han — мы будем использовать это расширение для запуска всех наших программ. Для этого необходимо выполнить некоторые шаги по настройке. Мы увидим эти шаги в следующих разделах.
Расширения, перечисленные ниже, необязательны для дальнейшей настройки, но я рекомендую вам обратить на них внимание, посмотреть, заинтересуют ли они вас, и если нет, то перейти к следующему разделу.
- (Необязательно)Material Theme от Mattia Astronio — это расширение содержит множество приятных глазу тем. Вы можете выбрать любую, какая понравится. Лично я предпочитаю Monokai, которая доступна в VS Code по умолчанию, без каких-либо расширений.
Чтобы выбрать тему, нажмите Ctrl + Shift + P. Откроется палитра команд. Осуществите поиск по слову “theme” и выберите опцию Color Theme. Чтобы настроить иконки, можете выбрать опцию File Icon Theme.
Расширения для тех, кто интересуется FrontEnd-фреймворками для веб-разработки, такими как Angular и React:
- (Необязательно) Angular Language Service от Angular.
- (Необязательно) Angular Snippets от John Papa.
- (Необязательно) ES7 React / Redux / GraphQL / React-Native snippets от dsznajder.
- (Необязательно) React Native Tools от Microsoft.
- (Необязательно) Live Server от Ritwick Dey.
3. Настраиваем внешний вид редактора
Итак, мы уже установили VS Code и несколько расширений. Теперь мы готовы настраивать среду разработки. Я создал шаблон для спортивного программирования в VS Code и загрузил его в свой профиль на Github.
Перейдите по этой ссылке и загрузите шаблон себе на компьютер. Распакуйте его в любое место по вашему выбору. После этого откройте получившуюся папку в VS Code. Вы должны увидеть что-то вроде этого:
Пройдитесь по файлам main.cpp, Main.java и main.py и посмотрите на записанный в них образец кода. По сути, шаблонный код, предоставленный в образцах для каждого из этих трех языков, принимает входящие данные из файла input.txt и обеспечивает вывод в файл output.txt. Для каждой программистской задачи, которую вы хотите решить, просто создайте копию этого шаблона и напишите свой код в функции solve().
Теперь создадим ту разбивку экрана, которую вы могли видеть на самом первом изображении в этой статье. Эта разбивка позволяет сразу видеть как ввод, так и вывод вашего кода, что делает ее очень удобной в использовании.
- Откройте файлы в следующем порядке: main.cpp, input.txt, output.txt. Порядок, в каком были открыты файлы, можно видеть сверху на панели инструментов. Убедитесь, что порядок именно такой, как указано выше.
- Откройте input.txt. Выберите в меню View -> Editor Layout -> Split Right. Вы должны увидеть что-то подобное:
- У вас получится две группы. Перетащите output.txt из левой группы в правую. Закройте тот input.txt, что остался слева. Должно выйти примерно так:
- Далее откройте output.txt в правой группе. Выберите View -> Editor Layout -> Split Down. Уберите output.txt из верхней группы. После этого вы увидите:
Готово! Мы настроили внешний вид редактора. А теперь давайте запускать код.
4. Запускаем код!
Для запуска нашего кода мы будем использовать расширение Code Runner, потому что ручная настройка VS Code для каждого языка — весьма сложная задача и потребует много затрат времени и сил.
Прежде чем использовать это расширение, нам нужно настроить его так, чтобы оно работало через терминал, иначе мы не сможем обеспечить консольный ввод нашего кода. Эти шаги очень важно проделать в точности:
- Выберите File -> Preferences -> Settings.
- Введите “code runner run in terminal” в поле поиска и установите галку в чекбоксе:
- Добавьте флаг -std=c++14.
По умолчанию Code Runner не добавляет флаг -std=c++14 при компиляции кода. Это ограничивает ваши возможности как программиста. Например, если вы попытаетесь сделать так:
То это вызовет предупреждение: “Расширенные списки инициализаторов доступны только с -std=c++11 или -std=gnu++11”.
Выполните следующие действия, чтобы добавить флаг:
- Выберите File -> Preferences -> Settings.
- Введите в поиске “Run Code Configuration”.
- Определите местонахождение “Code-runner: Executor Map” и выберите “Edit in settings.json”. Это откроет файл settings.json. Добавьте туда следующий код:
- Сохраните изменения — и готово!
Наконец-то всё настроено для запуска ваших программ на C++, Java и Python.
Откройте файл main.cpp. Нажмите правую кнопку мыши и выберите опцию Run Code. Попробуйте напечатать что-нибудь в функции solve(), чтобы проверить, происходит ли у вас вывод в файл output.txt или нет.
Следуйте той же процедуре с файлами Main.java и main.py. Расширение Code Runner возьмет на себя выполнение каждого из них.
Я надеюсь, что эта статья помогла вам настроить Visual Studio Code. Счастливого программирования!
Python + Visual Studio Code = успешная разработка
VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.
В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.
Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).
Установка Python – дело несложное: здесь вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.
Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python
Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.
Редактор очень легко установить на любую платформу: на официальном сайте есть подробные инструкции для Windows, Mac и Linux.
Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная модель расширения. Пользовательский интерфейс предельно прост и понятен.
VS Code + Python
С 2018 года есть расширение для Python. Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в блоге Microsoft.
Основные возможности редактора:
- Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7
- Автоматическое дополнение кода с помощью IntelliSense
- Автоматическое использование conda и виртуальных сред
- Редактирование кода в средах Jupyter и Jupyter Notebooks
А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:
В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:
- для Atom, Sublime Text, Emacs, Vim, PyCharm и множества других редакторов
- Настраиваемые темы оформления для множества языков, включая русский
И еще несколько крутых возможностей для полного счастья:
- – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория.
- Автосохранение (File — Auto Save) и удобная настройка его задержки. между различными устройствами с помощью GitHub.
- Удобная работа с Docker.
Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.
Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.
Файлы конфигурации
В Visual Studio Code вы легко можете настроить все под себя. Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode.
Новый проект на Python
Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш Ctrl+N .
Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием Ctrl+Shift+P . Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите Enter .
Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:
Здесь уже можно вводить код вашей программы.
Начинаем кодить
Для демонстрации возможностей редактора напишем «Решето Эратосфена» – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:
На экране это будет выглядеть примерно так:
Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?
Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст).
Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:
- меню: Файл — Сохранить
- горячая комбинация: Ctrl+S
- палитра команд: File: Save File
Дайте файлу имя sieve.py.
Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:
Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно.
Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд Python: Select Interpreter .
По умолчанию VS Code поддерживает форматирование с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите.
Допишем код алгоритма:
Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.
VS Code автоматически делает отступы перед операторами for и if , добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.
Запуск программы
Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли.
Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью Ctrl+S ), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале.
В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.
Линтинг кода
Возможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает PyLint. Также поддерживаются и другие инструменты:
- flake8
- mypy
- pydocstyle
- pep8
- prospector
- pyllama
- bandit
Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти здесь.
Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.
Редактирование существующего проекта
Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.
С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой code filename.py .
Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже готового проекта. Это библиотека для анализа уравнений, основанная на «алгоритме маневровой станции» (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.
Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:
VS Code умеет работать с различными средами: virtualenv, pipenv или conda.
Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:
- меню: Файл — Открыть папку
- горячие клавиши: Ctrl+K , Ctrl+O
- из палитры команд: File: Open Folder
Вот так выглядит открытый проект:
По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.
Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.
Тестирование
Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.
Visual Studio Code умеет автоматически распознавать тесты в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть модульный тест, который можно использовать для примера.
Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.
Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *_test.py.
Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд.
Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.
Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню).
Посмотрите также:
Отладка кода
Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет отлаживать код Python прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:
- Автоматическое отслеживание переменных
- Отслеживание выражений
- Точки прерывания
- Инспекция стека вызовов
Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели.
Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения Django и Flask.
Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью F5 . Используйте F10 и F11 для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. Shift+F5 – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши F9 или щелчком мыши в левом поле окна редактора.
Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration:
VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить конфигурации Python, а также отладку приложений.
Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.
Посмотрите также:
Интеграция с Git
В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка управления версиями. По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню:
Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций Git/GitHub включается автоматически. Вы можете:
Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:
VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.
Все измененные файлы помечены маркером M, а неотслеживаемые – U. Символ + подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку.
Локальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт Sync или кликните по значку Synchronize Changes в статус-баре в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки).
Visual Studio Code + Python = довольный разработчик
Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.
А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?
Как установить поддержку Python в Visual Studio под управлением Windows
Чтобы установить поддержку Python для Visual Studio (Инструменты Python для Visual Studio или PTVS), выполните инструкции из раздела, который соответствует вашей версии Visual Studio:
Чтобы быстро проверить поддержку Python после установки, откройте интерактивное окно Python. Для этого нажмите клавиши ALT+I и введите 2+2 . Если вы не увидите результат 4 , проверьте выполненные действия.
Рабочая нагрузка Python содержит полезное расширение Cookiecutter, которое предоставляет графический пользовательский интерфейс для поиска шаблонов, ввода параметров шаблонов и создания проектов и файлов. Дополнительные сведения см. в статье Использование расширения Cookiecutter.
Сейчас Python не поддерживается в Visual Studio для Mac, однако доступен в Mac и Linux посредством Visual Studio Code. См. вопросы и ответы.
Visual Studio 2022
Visual Studio 2019
Visual Studio 2017
Скачайте и запустите последнюю версию Visual Studio Installer. Если вы уже установили Visual Studio, запустите Visual Studio Installer, выберите вариант Изменить (см. раздел Изменение Visual Studio) и перейдите к шагу 2.
Выпуск Community предназначен для индивидуальных разработчиков, использования при аудиторном обучении и в научных исследованиях, а также разработки решений с открытым кодом. Если программу планируется использовать в других целях, установите Visual Studio 2022 Professional или Visual Studio 2022 Enterprise.
Выпуск Community предназначен для индивидуальных разработчиков, использования при аудиторном обучении и в научных исследованиях, а также разработки решений с открытым кодом. Если программу планируется использовать в других целях, установите Visual Studio 2019 Professional или Visual Studio 2019 Enterprise.
Установщик Visual Studio предоставляет список рабочих нагрузок, которые представляют собой группы связанных параметров для конкретных областей разработки. Для Python выберите рабочую нагрузку Разработка на Python.
Необязательно: если вы занимаетесь обработкой и анализом данных, также рекомендуется установить рабочую нагрузку Приложения для обработки и анализа данных и аналитические приложения. Эта рабочая нагрузка включает в себя поддержку языков Python, R и F#. Дополнительные сведения см. в разделе Рабочая нагрузка "Приложения для обработки и анализа данных и аналитические приложения".
.
В правой части установщика при необходимости выберите другие параметры. Чтобы принять параметры по умолчанию, пропустите этот шаг.
После установки в установщике предлагаются команды для изменения, запуска, восстановления и удаления Visual Studio. Если доступны обновления для установленных компонентов Visual Studio, кнопка Изменить меняется на Обновить. (Команду Изменить в этом случае можно выбрать в раскрывающемся меню.) Запускать среду Visual Studio и установщик можно также из меню Пуск в Windows. Для этого выполните поиск по запросу "Visual Studio".
Рабочие нагрузки для Python и обработки и анализа данных доступны только в Visual Studio2017 версии 15.2 и выше.
Диагностика
Чтобы устранить проблемы при установке или запуске Python в Visual Studio, попробуйте сделать следующее:
- Определите, возникает ли та же ошибка при использовании Python CLI, то есть при запуске python.exe из командной строки.
- Воспользуйтесь восстановлением Visual Studio.
- Восстановите или переустановите Python через Параметры > Приложения и компоненты в Windows.
Пример ошибки. Не удалось запустить интерактивный процесс: System.ComponentModel.Win32Exception (0x80004005): Неизвестная ошибка (0xc0000135) в Microsoft.PythonTools.Repl.PythonInteractiveEvaluator.d__43.MoveNext().
Visual Studio 2015
Чтобы запустить установщик Visual Studio, откройте Панель управления > Программы и компоненты, затем выберите Microsoft Visual Studio 2015 и нажмите кнопку Изменить.
В самом установщике выберите действие Изменить.
Выберите Языки программирования > Инструменты Python для Visual Studio и нажмите Далее:
Когда завершится работа установщика Visual Studio, установите любой интерпретатор Python на свой выбор. Visual Studio 2015 поддерживает только Python версии 3.5 и более ранних. При использовании более поздних версий отображается сообщение об ошибке, например Неподдерживаемая версия Python 3.6). Если интерпретатор уже установлен, но Visual Studio не обнаруживает его автоматически, см. руководство по определению существующего окружения вручную.
Visual Studio 2013 и более ранние версии
Установите версию Инструментов Python для Visual Studio, соответствующую вашей версии Visual Studio.
- Visual Studio 2013: PTVS 2.2.2 для Visual Studio 2013 В Visual Studio 2013 этот процесс можно запустить через диалоговое окно Файл > Новый проект.
- Visual Studio 2010 и 2012: PTVS 2.1.1 для Visual Studio 2010 и 2012
Selecting and installing Python interpreters (Установка и настройка интерпретаторов Python). Если интерпретатор уже установлен, но Visual Studio не обнаруживает его автоматически, см. руководство по определению существующего окружения вручную.
Расположения установки
По умолчанию поддержка Python устанавливается для всех пользователей на компьютере.
В Visual Studio 2022 рабочая нагрузка Python устанавливается в каталог %ProgramFiles%\Microsoft Visual Studio\<версия_Visual_Studio>\<выпуск_Visual_Studio>Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python, где <версия_Visual_Studio> — это 2022, а <выпуск_Visual_Studio> — Community, Professional или Enterprise.
По умолчанию поддержка Python устанавливается для всех пользователей на компьютере.
В Visual Studio 2019 и Visual Studio 2017 рабочая нагрузка Python устанавливается в каталог %ProgramFiles(x86)%\Microsoft Visual Studio\<версия_Visual_Studio>\<выпуск_Visual_Studio>Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python, где <версия_Visual_Studio> — это 2019 или 2017, а <выпуск_Visual_Studio> — Community, Professional или Enterprise.
В Visual Studio 2015 и более ранних версиях используются такие пути установки:
- 32-разрядная версия.
- Путь: %Program Files(x86)%\Microsoft Visual Studio <VS_ver>\Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python Tools for Visual Studio\<версия_PTVS>
- Расположение пути в реестре: HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\PythonTools\<версия_Visual_Studio>\InstallDir
- Путь: %Program Files%\Microsoft Visual Studio <VS_ver>\Common7\IDE\Extensions\Microsoft\Python Tools for Visual Studio\<версия_PTVS>
- Расположение пути в реестре: HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Wow6432Node\Microsoft\PythonTools\<версия_Visual_Studio>\InstallDir
- <VS_ver> принимает одно из этих значений:
- 14.0 for Visual Studio 2015
- 12.0 for Visual Studio 2013
- 11.0 for Visual Studio 2012
- 10.0 for Visual Studio 2010
Пользовательские установки (для версии 1.5 и более ранних)
Инструменты Python для Visual Studio 1.5 и более ранних версий можно установить только для текущего пользователя. Путь установки будет выглядеть так: %LocalAppData%\Microsoft\VisualStudio\<версия_Visual_Studio>\Extensions\Microsoft\Python Tools for Visual Studio\<версия_PTVS> . Здесь <версия_Visual_Studio> и <версия_PTVS> имеют то же значение, которое описано выше.