Как стать Back-End разработчиком? Что выбрать Python или PHP?

Что касается самой профессии back-end разработчик, то здесь вы будете писать логику веб-сайтов. Back-end программирование – это вся логика веб-сайта, именно благодаря языкам back-end’а у вас есть возможность регистрации, оставление комментариев, ставить лайки, добавлять друзей и переписываться с ними.

Языки back-end’а питаются ресурсами компьютера, а именно процессором, местом на жестком диске.

Перед тем как вообще задуматься о том чтобы изучать серверную разработку настоятельно стоит изучить front-end программирование, хотя бы на поверхностном уровне. Более того вы уже должны уметь свободно работать с компьютером, понимать как он устроен хотя бы на минимальном уровне.

Понимать что такое ОЗУ, процессор, тактовая частота, количество ядер, northbridge и виртуализация процессов. Знать чем отличается ssd от hdd и что такое gbp, что такое интернет и как работает.

Вы конечно можете начать изучение серверной разработки и без знания всего приведенного выше, но в этом случае не гарантируется полное или хотя бы частичное и понимание того как работает сервер. А значит непонимание того как будет работать ваш код и как его писать правильно, чтобы эффективно решать поставленные задачи.

Выбор своего языка

Для создания серверной части веб-сайта их очень много, но лишь некоторые подходят для этой цели лучше других. Речь идет о языках Python, PHP, Java-script.

PHP

На фрилансе PHP занимает лидирующие позиции уже много лет. Забудьте о вопросах за какое время можно изучить, сколько нужно изучить, когда понять что учеба завершена, и все такое. Ответов на эти вопросы не существует, так как время на учебу сильно варьируется от человека к человеку.

Этот языка постоянно улучшается и расширяется, а технологии не стоят на месте этим все и объясняется. Кому-то PHP нравится, кому-то нет. Но в конце концов замены ему сегодня как таковой нет. Ни Python, ни Ruby, даже Java-script не являются полноценной заменой для PHP, так как являются языками более обще направленными.

На PHP также написаны такие веб-сайты как, Yahoo!, Википедия, Tumblr и так далее. Чтобы написать свой первый блок можно вполне потратит в районе двух недель на изучение этого языка. PHP был спроектирован таким образом, чтобы предоставить все нужные функции для эффективного проектирования веб-сайтов.

Python

С этим языком сложнее. Сначала нужно изучить язык с каким-нибудь веб-фреймворком, чтобы иметь представление, что такое фреймворки.

Изучать сам Python стоит по книгам либо по видеокурсам, а лучше все вместе. У Python есть отличный репозиторий библиотек под названием PyPi. Там есть практически любые библиотеки для разных целей, причем они все достаточно легко устанавливаются при помощи пакетного менеджера Python. Однако далеко не все пакеты одинаково легко ставятся на винду, а некоторые вообще не ставятся, поэтому в идеале python лучше изучать и работать с ним на Mac или Ubuntu.

Что касается версии то у Python здесь достаточно интересная ситуация существует две ветки, а именно версии 2 и 3. Само собой третья версия новее и интереснее, однако, и со второй версии разработчики Python пока не прощаются.

Java-script (Node.js)

Многие будут удивлены увидеть Java-script в списке языков для back-end программирования. Вот только расширенный Java-script предназначенный для работы на сервере. Иными словами Node.js – это серверный Java-script, а это значит что вам сначала нужно изучить сам язык Java-script, а уже потом изучить особенности Node.js.
Что касается самого Node.js то чтобы его изучить придется посетить официальный веб-сайт Node.js в частности раздел документации. Только там вы в любой момент сможете найти самые актуальные данные и спецификацию. Можно посмотреть разные видеокурсы по Node.js дабы закрепить знания.

Однако написание веб-сайтов не является основной целью Node.js, тем не менее на нем вполне без проблем пишутся веб-сайты при помощи фреймворка.

Что должен знать Back-End программист?

По итогам изучения любого из представленных языков и соответствующих технологий вы в принципе должны:

1. Уметь работать СУБД MySQL, знать основы синтаксиса языка SQL.

2. Экспортировать и импортировать базы данных, понимать, что такое индексы в MySQL для чего они нужны.

3. Понимать в чем разница между интерпретатора между компилятором, уметь работать с базой данных из выбранного языка программирования, понимать типы данных, понимать, как создаются сайты, без проблем уметь создавать свой собственный блог с нуля.

4. Уметь создавать регистрацию и авторизацию на сайте, создавать возможность авторизированному пользователя редактировать свой профиль и загружать аватарку, уметь создавать административную панель для владельцев веб-сайтов который сам сможет управлять веб-сайтом.

5. Уметь подключать кассу для приема платежей на сайте.

6. Уметь работать с API хотя бы поверхностно при помощи выбранного языка программирования.

7. Понимать, что такое паттерны программирования, знать паттерны программирования.

8. Понимать, зачем нужен https и работать с Node.js.

9. Защищать свой сайт от xss атак и от SQL инъекций.

Представленный список требуемых знаний является достаточно эффективным и позволит вам разрабатывать любые проекты легкого уровня сложности, дальше вы уже и сами сможете понимать, что где и как изучать.

Как стать web-разработчиком на Python за полгода: конкретный план действий

Всем привет! Меня зовут Евгений Степанов, и я Python Full Stack-Developer в компании PVS-Studio. В этой статье вы узнаете, что нужно сделать, чтобы за полгода стать Python backend-разработчиком. После прочтения данной публикации у вас будет чёткий план, который останется только реализовать. Поехали!

Веб для тех, кто постоянно развивается

В IT необходимо постоянное развитие. Без него вас просто могут «съесть» более любопытные и совершенствующиеся программисты. Веб не исключение. Пожалуй, это одна из тех сфер, где больше всего технологий, и их число постоянно растёт. Поэтому для backend-разработчика самосовершенствование — лучший друг. Если вы к нему не готовы — чтение данной статьи будет бесполезным (почти).

Насколько глубоки ваши знания в Python?

Надеюсь, вы понимаете, что без хорошего знания Python реализация этого плана невозможна. Циклы, условия, функции, классы, миксины — во всём этом вам нужно так же легко разбираться, как в чистке зубов. Если вы уже знаете этот язык программирования — отлично, можно приступать к выполнению плана. Если нет — вот 2 хорошие книги, которые помогут его изучить:

A byte of Python

Число страниц: 158

Коротко о книге: Данная книга, на мой взгляд, является лучшей для изучения Python с нуля. В 158 страницах автор лаконично и понятно объясняет все основы этого чудесного языка.

Сам себе программист

Автор: Кори Альтхофф

Число страниц: 209

Коротко о книге: В книге объясняются основы Python и немного затрагиваются Git, bash, алгоритмы, регулярные выражения и pip (пакетный менеджер для Python). А задачи для практики помогут лучше понять теоретический материал.

После прочтения любой из этих книг вы получите ликбез по Python (а также по программированию в целом) и сможете приступить к выполнению плана.

При чтении книг по программированию важно понимать, что это не художественная литература. Чтобы получить максимум пользы от этих руководств, необходимо практиковаться параллельно с их изучением. Например, после прочтения каждой главы можно придумывать задачи (или находить в Интернете) и использовать полученные знания для их решения. Это не только поможет вам закрепить пройденный материал, но и сделает более интересным дальнейшее чтение книги.

Стратегия для составления и реализации плана

«Если бы у меня было восемь часов на то, чтобы срубить дерево, я потратил бы шесть часов на то, чтобы наточить топор».

Авраам Линкольн

План – важнейшая составляющая достижения любой цели. Поэтому его необходимо уметь грамотно составлять. Это сэкономит ваше драгоценное время и сократит ненужную работу.

Каждый год люди составляют кучу планов и ставят множество задач. Вначале всё у них идёт хорошо, но уже через пару месяцев начинается откладывание дел на потом – ведь времени ещё полно, почти целый год (да и вообще, устал я, дам себе немного отдохнуть). Так длится вплоть до осени, когда сроки начинают поджимать. И вот в последние 2,3 месяца уходящего года люди увеличивают нагрузку, пытаясь наверстать упущенное. Но, конечно же, сделать это не удаётся, и достижение целей переносится на следующий год.

Такой подход, как можно заметить, не очень эффективен, тем более для веб-разработчика. Поэтому необходимо выбрать другой. Есть много разных стратегий для составления и реализации плана. Лично я пользуюсь способом из книги «12 недель в году» (авторы Брайан Моран и Майкл Леннингтон) и рекомендую его вам (как и саму книгу). Суть стратегии заключается в том, чтобы представлять год как 12 недель, а не как 12 месяцев. Отсюда и название. При таком мышлении, у целей на год будет дедлайн – 12 недель. Данный способ помогает сильно повысить производительность и начать по-настоящему ценить каждую неделю (ведь теперь 1 неделя — это 1 месяц).

При составлении плана я использовал данную стратегию. Полгода — это 6 месяцев. 6 месяцев — это примерно 24 недели. А 24 недели — это 2 года по 12 недель. Таким образом, можно сказать, что время реализации плана — два 12-недельных года.

Как правильно ставить цель

При составлении качественного плана у каждой цели должны быть:

Дедлайн — крайний срок, когда нужно закрыть цель. Будет поджимать вас при каждом взгляде на него;

Время, за которое нужно её выполнить. Поможет вам рассчитать дедлайн и понять, укладываетесь вы в него или нет;

Детальное описание. Чем детальнее расписана задача, тем быстрее вы её сделаете и тем меньше времени потратите на лишнюю работу;

Наличие инфинитива в формулировке цели. Заставит вас больше думать о том, чтобы выполнить (сделать) эту задачу. (Например: разобрать команду commit).

Составляем план

Внимание! Установка дедлайнов не дорого идёт с расчётом на то, что вы можете уделять реализации плана 6-8 часов в день.

1. Изучить книгу «ProGit» до 171 страницы

Дедлайн — конец 2-й недели 1-го 12-недельного года

Время на выполнение — 2 недели

VCS (Version Control System) – инструмент, без которого не обойтись ни одному уважающему себя программисту. Он поможет откатить программу на рабочую версию, если вдруг в текущей вы слегка накосячили.

Самая популярная VCS и, пожалуй, самая лучшая — Git. Он прост в понимании, изучении и очень быстр – что ещё надо? (Кстати, создан он разработчиками ядра Linux). Самый лучший вариант разобраться в нём — изучить книгу «ProGit» от Скотта Шакона. На старте всю читать нет смысла. Достаточно дойти до главы «GitHub» (не включительно). Таким образом, изучив всего 171 страницу, вы сможете понять смысл VCS и то, как работает Git вместе с его основными командами: commit, add, push, pull, clone, remote. Именно эти команды вы будете использовать в 80% случаев.

Конечно, не все компании используют Git. Но даже если ваша будущая организация применяет другую VCS, вам не составит особого труда изучить её (все, кто использует SVN, нервно закурили в сторонке), поскольку команды систем контроля версий очень похожи.

2. Изучить книгу «PostgreSQL для начинающих»

Дедлайн — конец 4-й недели 1-го 12-недельного года

Время на выполнение — 2 недели

Backend-разработчику необходимо знать базы данных. Это даже не обсуждается. На первых порах у вас может отсутствовать необходимость с ними работать, но однажды этот день обязательно наступит. Помимо понимания баз данных, необходимо уметь работать с СУБД (Система Управления Базами Данных). Чаще всего в Python-проектах используется PostgreSQL. Именно эту технологию я и рекомендую изучать. Книга «PostgreSQL для начинающих» даст вам общее представление о базах данных и обучит основным командам Postgres (синоним слова PostgreSQL). Для начала этой книги будет достаточно. В будущем можно почитать официальную документацию. Она, несомненно, улучшит ваши знания в этом инструменте.

Кстати, выучив основные команды PostgreSQL, вы сможете легко сделать то же самое и для других СУБД, например MySQL. Тут все так же, как и с системами контроля версий, т. е. команды и смысл в разных технологиях очень похожи.

3. Понять, что такое Веб и какие у него есть составляющие

Дедлайн — конец 5-й недели 1-го 12-недельного года

Время на выполнение — 1 неделя

Плавно переходим к веб-программированию. Вначале нужно понять, что вообще за фрукт такой – этот Веб. Узнать, что такое адрес, домен, хост, сервер, HTTP, HTTPS, POST и GET методы, что такое куки, как работает кеширование и т. д. В этом вам помогут лекции на YouTube. Просто введите в поисковой строке фразу «веб лекции», и у вас появится много различных вариантов для изучения данной темы. Лично я рекомендую эти 2 плейлиста: «Основы веб-разработки» и «Web-технологии».

Дедлайн — конец 6-й недели 1-го 12-недельного года

Время на выполнение — 1 неделя

HTML — технология, знание которой необходимо как backend, так и frontend-разработчику. Он несложный от слова совсем. Благодаря шикарному самоучителю, понимание HTML не станет для вас серьёзным препятствием. Дальше дело за практикой и постоянным изучением новых и повторением изученных тегов. В этом, кстати, вам поможет справочник.

5. Изучить части №1 и №2 книги «Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python»

Дедлайн – конец 6-й недели 2-го 12-недельного года

Время на выполнение — 12 недель

Переходим к самому сложному и самому интересному — фреймворку для веб-программирования на Python. Django и Flask занимают тут лидирующие позиции. Именно их выбирает большинство питонистов.

У Django много встроенного функционала, и за счёт этого на нём можно быстро писать сайты. Flask же не предоставляет такой возможности и почти всё требует создавать с нуля (в этом тоже полно своих плюсов). Мы остановимся на Django. К Flask можно будет вернуться позже. Его изучение сильно улучшит ваше понимание как Django, так и в целом веб-программирования.

При изучении Django я пользовался и до сих пор пользуюсь великолепной книгой Владимира Дронова «Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python». Рекомендую изучить её полностью, но на старте хватит разбора частей №1 и №2. Читая их, не забывайте о практике, без неё Django выучить невозможно. Придумайте какую-нибудь тематику и сделайте простенький сайт. Например, блог о котах. Желательно практиковаться параллельно с чтением. Также не пытайтесь выучить всё, что есть в книге. Изучите основное, а второстепенное сможете подсмотреть, когда будет необходимость. И да, не забывайте добавлять код своего сайта на GitHub.

Кстати, у Django есть отличная документация, с которой точно стоит ознакомиться в дальнейшем.

6. Пройти первые 4 главы части №1 учебника по JavaScript

Дедлайн – конец 9-й недели 2-го 12-недельного года

Время на выполнение — 3 недели

Да-да! Великий и могучий JavaScript. Пришло его время. Что тут можно сказать? Изучение JS – это интересно, весело и порой больно. А ещё оно необходимо для всех, кто хочет подвизаться в веб-разработке. Бэкендеру будет достаточно базового понимания языка. На момент написания этой статьи лучшим руководством по JavaScript я считаю учебник от javascript.ru. В нём есть вся необходимая информация, она хорошо структурирована и понятно излагается. Для backend-разработчика достаточно пройти первые четыре главы из части №1.

Дедлайн — конец 11-й недели 2-го 12-недельного года

Время на выполнение — 2 недели

И последний инструмент из привычного всем набора JS/HTML/CSS – это CSS. Бэкендеру знание этой технологии особо не пригодится, но базовое понимание не помешает. Помните сайт для изучения HTML? Так вот, у него ещё есть самоучитель по CSS, который и поможет вам в освоении этой непростой технологии.

8. Составить резюме и откликнуться на подходящие вакансии

Дедлайн — середина 12-й недели 2-го 12-недельного года

Время на выполнение — 2 дня

Итак, с технологиями покончено. Минимальный набор backend-разработчика у вас в кармане. Пришло время для поиска работы. Первое, с чего стоит начать – составление резюме. Да, возможно, это самый простой этап, но он очень важен. То, как вы себя преподнесёте работодателю, скажется на скорости и качестве трудоустройства. Вот список рекомендаций, как улучшить своё резюме:

1. Если можете самостоятельно составить резюме на английском — сделайте это;

2. В списке технологий не надо писать свои личные качества, например целеустремлённость, трудолюбие и т. д. Это бесполезная информация, которую может написать про себя любой кулхацкер. Указывайте только технологии, которыми владеете (Python, Django, Git, JavaScript и т. д.);

3. Хорошо, если вы можете подтвердить знание указанных технологий. Для этого будет достаточно ссылки на репозиторий с кодом нужного инструмента (у вас же есть репозиторий на GitHub?);

4. В поле с названием профессии пишите именно название профессии, а не набор ваших технологий (такое часто можно увидеть в разных резюме). Например, в вашем случае это может быть «Junior Django Developer»;

5. Если вы раньше работали в IT, помимо названия компании, укажите, чем в ней занимались. Если есть, что показать, приложите ссылки с материалами. Также добавьте список используемых в работе технологий;

6. Напишите о себе. О своих хобби, о том, как начали изучать программирование, о любимых песнях и т. д. Лучше хотя бы что-то, чем ничего. Подойдёт даже имя кота;

7. Обязательно приложите свою фотографию. Она не только подчеркнёт вашу индивидуальность, но и покажет, что вы серьёзно подошли к составлению резюме.

Вот пример хорошего резюме (фото и данные кота конечно же надо заменить на свои):

Резюме готово? Отлично! Смело выкладывайте его на HeadHunter, даже если не считаете, что оно безупречно. Не забудьте открыть для него полную видимость.

Теперь остаётся только откликнуться на подходящие вакансии. Вводим в поисковой строке всё того же HeadHunter фразу «Python Django», ставим соответствующие фильтры и откликаемся на выпавшие варианты. Важно понимать, что даже если у вас нет всего стека технологий, указанного в вакансии, вы тем не менее можете заинтересовать работодателя, и он пригласит вас на собеседование.

9. Подготовиться к собеседованию

Дедлайн — конец 12-й недели 2-го 12-недельного года

Время на выполнение — 5 дней

Резюме — это хорошо, но без собеседования (а может, даже и тестового задания) вас никто на работу не возьмёт. Что может быть на «собесе»? Обычно вопросы бывают 2 типов: hard и soft skills. Soft skills – это ваши навыки работы в команде, ответственность, лидерские качества и т. д. Hard skills – это технические вопросы, т. е. вопросы по технологиям, указанным в вашем резюме. Оба типа вопросов важны. Подготовиться к техническим вопросам, конечно, сложнее. Вначале нужно понять, какие вопросы могут задать. В этом вам поможет умение гуглить. А если у вас его нет или вы просто не хотите тратить на это время, то вот список вопросов, который когда-то составлял я. Просматривая его и отвечая на вопросы, попробуйте представить себя на реальном собеседовании. И да, если вдруг какой-то вопрос непонятен, обязательно разберитесь в нём.

Что же, вы проделали большую работу. Теперь можно немного отдохнуть, выпить кружку ароматного чая и покурить самый дымный кальян вашего города.

Что дальше?

На изученном стеке технологий далеко не уедешь. Важно, как говорилось ранее, постоянно изучать новые инструменты. Как понять, какие из них нужны? Элементарно! Заходите на наш любимый HeadHunter, в поисковой строке вбиваете фразу «Python Django» и открываете полученные вакансии. Но теперь не откликаетесь на них, а выписываете себе указанный стек технологий. И так нужно сделать хотя бы с 15 вакансиями. После этого из всех выписанных технологий выбираете 3,5 самых часто встречающихся и начинаете их изучение в порядке важности. Данный метод поможет вам изучить самые необходимые инструменты.

Спасибо всем, причастным к написанию этой статьи и вам, дорогие читатели. Уверен, был хоть немного полезен. Удачи и до скорых встреч!

Дополнительные ссылки

И в конце несколько ссылок на публикации моих коллег, так или иначе связанные с темой работы, обучением и собеседованиями. Надеюсь, что-то из этого тоже может оказаться вам интересным.

Что должен знать Python разработчик в 2020 году

7944

Добрый день, дорогие читатели блога ITVDN! Предлагаем вашему вниманию новую публикацию в рубрике “Что должен знать разработчик. ”, в которой мы пишем о самых популярных IT-профессиях. Ранее уже были опубликованы обзоры по FrontEnd и .NET. В этот раз в центре внимания язык Python. В каких сферах он успешно применяется, а в каких буквально незаменим? Какими знаниями нужно обладать, чтобы стать, к примеру, Python BackEnd разработчиком? Все это вы узнаете в нашей статье. Приятного чтения!

В последние годы язык программирования Python стремительно набирает популярность. По данным Stack Overflow Developer Survey 2019, в котором приняли участие более 87 тысяч IT специалистов из разных стран, Python в 2019 году опередил даже таких постоянных и несомненных лидеров как Java, С# и С++. Сейчас он широко используется в Data Science (машинное обучение, анализ данных, визуализация), разработке встроенного программного обеспечения и в реализации серверной части веб-приложений. Также при помощи Python можно создавать игры, десктопные и мобильные приложения, писать тесты для ПО, а также упрощать администрирование ОС.

Как видите, сферы применения довольно обширны. Мы постараемся затронуть самые популярные, в которых Python используется в качестве основного средства программирования.

Начнем с технологий, которые должен знать любой Python-разработчик вне зависимости от специализации.

Python

Многие сходятся во мнении, что язык программирования Python — один из самых легких для изучения, его часто рекомендуют в качестве первого языка начинающим программистам. В то же время это высокоуровневый язык программирования общего назначения, с большим потенциалом повышения производительности программиста, скорости разработки и читаемости кода. Каждый Python-девелопер должен владеть таким набором знаний:

1. Синтаксис языка Python: типы данных, строки и символы, операции с целыми и вещественными числами, отступы, условные и циклические конструкции, функции, списки, словари, классы, файловый ввод-вывод, логические операции и операции сравнения.
2. Популярные библиотеки и фреймворки. Этот пункт зависит от выбранного IT-направления. К примеру, если вы планируете себя реализовать в веб-разработке, отличным выбором станет библиотека Requests, которая облегчит процессы составления HTTP-запросов, также будут полезны фреймворки Django и Flask. Если же вас увлекает машинное обучение, то Theano, TensorFlow, Keras и другие библиотеки помогут с построением и тренировкой нейронных сетей.
3. IDE и редактором кода. Проекты лучше создавать в интегрированной среде разработки (IDE) или в редакторе кода. Это позволяет сделать написание кода максимально удобным: подсветка синтаксиса, автодополнение, инструменты сборки, возможность отладки код и прочее. Самыми популярными платформами являются PyCharm, WingWare IDE, Komodo.

Открытым остается и вопрос, какую версию Python стоит изучать: 2.x либо 3.х? Согласно информации из официального источника разработчиков python.org, в 2020 году прекращается поддержка Python 2.7. Соответственно, стоит сконцентрировать усилия на изучении именно версии 3.х.

Разработчик должен иметь глубокие знания языка Python, понимать и уметь применять на практике принципы объектно-ориентированного программирования (ООП).

Английский язык

Знание английского языка — естественное требование для каждого разработчика в IT, поскольку большинство новых сведений о технологиях, курсы, учебные и справочные материалы появляются в первую очередь на английском. Для работы в команде разработчиков обычно знаний языка на уровне чтения технической документации и комментирования кода вполне достаточно, однако если вы планируете самостоятельно вести переговоры и переписку с иностранным заказчиком, ваш уровень должен быть выше.

Git & GitHub

Git — наиболее популярная система контроля версий, которая позволяет вести историю разработки проекта с возможностью доступа к каждой сохраненной версии.

Помимо этого, стоит уметь работать с сервисом онлайн-хостинга проектов, использующих систему контроля версий. В данном случае это GitHub. В тандеме с Git он позволяет разработчикам сохранять свой код онлайн, а затем взаимодействовать с другими разработчиками в разных проектах.

Данные системы позволяют команде программистов работать над одним проектом одновременно, сохраняя внесенные изменения, а также отслеживать выполнение задач каждым членом группы.

Алгоритмы и структуры данных

Понимание алгоритмов и структур данных является очень важным для любого программиста. Исключением могут быть разве что FrontEnd разработчики.

Данные используются во всех сферах нашей жизни: от банковских счетов и медицинских карт вплоть до списка оплаченных покупок в супермаркете. Знание структур данных поможет вам хранить информацию в упорядоченном виде, что упростит работу с ней. Также это повысит общую производительность ваших программ.

Тема связана со специальностями:

Знание алгоритмов позволит вам создавать сложные конструкции для эффективного решения широкого спектра задач.

Методологии разработки Agile/Scrum

Методологии разработки — это своеобразные путеводители по процессам эффективной разработки ПО. Их применение помогает организовать максимально продуктивную работу всех участников, которые напрямую или косвенно задействованы в разработке продукта в соответствии с выбранной стратегией.

Agile — семейство гибких методологий разработки программного обеспечения, которое позволяет выпускать продукт небольшими частями, постоянно его дополняя и совершенствуя. При таком подходе технические и бизнес-подразделения работают совместно, ПО постоянно обновляется, обеспечивается быстрое принятие решений и выявление неправильных подходов, приложение проще обслуживать, а качество кода готового продукта более высокое. Agile имеет собственный манифест, который подробно описывает основные принципы, на которых строится гибкая разработка.

Scrum является одной из реализаций agile-подхода. Его используют многие команды, поэтому знание особенностей работы со scrum-моделью для разработчика серверного ПО является востребованным и весьма полезным.

1. Data Scientist
2. BackEnd Developer
3. DevOps Engineer
4. Automation QA Engineer (Python)

Проанализируем каждое направление, затронув основные технологии. Также расскажем, каким образом Python используется в Desktop, Mobile и Game разработке.

Что должен знать Python Developer, работающий в сфере Data Science

Легкий и лаконичный Python нашел себе широкое применение в такой важной сфере разработки, как Data Science. Почему именно Python? Он прост в изучении и способен в несколько строк кода создать искусственный интеллект, который будет способен к самообучению, либо посчитать матрицу внушительных размеров.

• сбором большого количества неупорядоченных данных и преобразованием их в удобный формат;
• решением бизнес-задач с использованием данных;
• программированием на Python, R и других языках;
• работой со статистикой;
• использованием Machine Learning, Deep Learning и текстовой аналитике;
• сотрудничеством с IT и бизнесом в равной мере;
• изучением современных тенденций, которые могут помочь в разработке, которая ведется на данный момент в компании.

Итак, какими технологиями необходимо владеть, чтобы стать Data Scientist?

Линейная алгебра и математический анализ

Data Science — это как раз та область, в которой без знаний математики ну никак. Работа с колоссальным объемом данных предусматривает в обязательном порядке применение аппарата линейной алгебры. А это матрицы, векторы, линейные уравнения, различные алгоритмы классификации и кластеризации, которые широко используются (подробнее в следующих разделах). Также необходимо знать оптимизацию средствами матанализа.

Статистика

Наука, которая применяет совокупность методов и приемов по сбору, обработке, представлению и анализу числовых данных, чтобы впоследствии на их основании сделать те или иные выводы.

Статистика содержит такие важные разделы, как: выборка, распределение частот, среднее значение, взвешенное среднее значение, медиана, вероятность, распределения вероятностей, тестирование значимости, а также ряд других тем и понятий. В интернете есть множество хороших англоязычных курсов, которые помогут освоить разделы статистики, которые обязательны для специалиста Data Science.

Библиотеки и дополнительные инструменты Python

Для всевозможных математических вычислений используется Python, а точнее — его библиотеки. К примеру, Matplotlib и Seaborn используются при необходимости визуализации данных, NumPy для работы с уже упомянутой линейной алгеброй. Для научных вычислений прибегают к использованию SciPy. Pandas позволяет выполнять быстрый анализ, очистку и подготовку данных из разных источников — Excel, SQL, веб-страницы, файлы CSV. Таким образом, библиотеки Python предоставляют отличный набор для анализа данных и визуализации.

Среди дополнительных инструментов особого внимания заслуживает Jupyter Notebook, который позволяет создавать очень наглядные и информативные аналитические отчеты путем совместного хранения кода, иллюстраций, комментариев, формул и графиков.

Базы данных

Поскольку работа Data Scientist-а плотно связана с обработкой большого количества информации, очевидно, что без баз данных тут не обойтись. Необходимо знать, как извлекать и обрабатывать данные, уметь писать и выполнять сложные запросы.

Существуют реляционные базы данных (так называемые, SQL базы данных) которые используют структурированный язык запросов, и нереляционные (NoSQL), которые предлагают динамическую структуру для определения и обработки данных. К системам управления баз данных (СУБД) первого типа относят MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle. Ко второму типу — MongoDB, Cassandra, BigTable, Redis, RavenDB и прочие.

Несмотря на широкое распространение NoSQL, специалисты Data Science все же используют SQL технологии, поскольку зачастую работают именно с упорядоченным множеством данных (медицинские карты пациентов, транзакции клиентов и т. д.). Здесь наилучшим выбором станет PostgreSQL/MySQL/SQL Server.

Машинное обучение

Это ответвление искусственного интеллекта, основная идея которого состоит в следующем: компьютер должен не просто использовать заранее написанный алгоритм, а самостоятельно обучаться решению поставленной задачи (например, задачи определения символов по отсканированному изображению текста, опознавания лиц и голосов, подборки видеороликов на YouTube с учетом просмотренных ранее).

Минимальный набор базовых алгоритмов машинного обучения, который необходимо знать: линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM (метод опорных векторов), random forest (“случайный лес”), дерево принятия решений, Gradient Boosting, РСА (метод главных компонент), k-means (кластеризация методом k-средних), k-NN (классификация методом k-ближайших соседей), ARIMA (интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего).

Видео курсы по схожей тематике:

Python 3.4.0 Стартовый

Python 3.8.6 Базовый

Говоря о библиотеках Python, которые применяются в машинном обучении, отметим scikit-learn (работа с классическими алгоритмами машинного обучения), TensorFlow и Keras (работа с глубоким обучением, которое направленное на работу с нейронными сетями).

Если подытожить вышеизложенное, вам необходимо знать основные алгоритмы кластеризации, классификации, уметь работать с нейронными сетями, умело использовать указанные библиотеки в ходе решения задач, а также понимать и применять на практике принципы машинного обучения. Затем можно будет переходить к подробному изучению глубокого обучения, искусственного интеллекта и разрабатывать проекты для портфолио.

Что должен знать Python BackEnd Developer

Веб-сервера (Nginx, Apache)

BackEnd разработчику необходимо знать общие принципы работы веб-серверов, а также понимать, как в целом работает интернет и каким образом ваш код взаимодействует с серверами, базами данных и вообще с “внешним миром”.

Веб-сервер — это программное обеспечение либо аппаратное средство, которое работает с целью приема HTTP-запросов, их обработки и последующей выдачи НТТР-ответов. На данный момент их существует множество, однако наибольшее распространение получили Nginx и Apache.

Этим двум веб-серверам посвящено несметное количество статей, которые рассматривают их плюсы и минусы и благодаря которым вы сможете определиться, какой из них лучше всего подходит под решение ваших задач.

Но также отметим, что сами по себе Nginx и Apache способны не только конкурировать, а и эффективно взаимодействовать между собой при правильной конфигурации, создавая мощную, гибкую и высокофункциональную систему с возможностью горизонтального масштабирования.

Базы данных (MySQL, MongoDB)

Серверная сторона программного обеспечения предусматривает активное использование серверов (от англ. “to serve” — служить). Это компьютеры, которые выполняют какую-либо сервисную задачу по приему, обработке и предоставлению информации пользователям.

Для BackEnd разработчика знание серверов и умение работать с ними является настолько же важным, насколько для FrontEnd разработчика — знание триады HTML, CSS и JavaScript.

Работаете со структурированными данными, а среди ваших приоритетов надежность, окупаемость и совместимость со всеми основными ОС? Выбирайте MySQL. Если же вы ориентируетесь на скорость, гибкость, масштабируемость, удобство в управлении СУБД, либо вы просто не можете определить схему для своей БД, вам стоит сфокусироваться на изучении систем управления нереляционными базами данных. Хорошим выбором станет MongoDB благодаря своей распространенности.

Фреймворки Flask/Django

Два данных фреймворка являются самыми популярными в веб-разработке на языке Python. Какому стоит отдать предпочтение?

Flask подойдет тем, кто заинтересован в тонкостях настройки проекта, и кто хочет иметь полноту власти над всеми его компонентами. Также данный фреймворк лучше подходит для создания REST API. Минимализм, максимальный контроль составляющих приложения, свобода в управлении каждым элементом — это визитные карточки Flask.

С другой стороны, если вы ищете набор готовых инструментов, стоит обратить внимание на Django. Он ориентирован больше на стек готовых решений и конечный продукт, нежели на подробную настройку всех компонентов проекта. Если вас интересует разработка и развертывание приложения в кратчайшие сроки, простота в его создании, масштабируемость, поддерживаемость и наличие очень хорошо структурированной и детальной документации по используемому фреймворку, смело выбирайте Django.

Паттерн MVC (Model-View-Controller)

Паттерн MVC достаточно востребован в наше время. Данный шаблон предусматривает разделение приложения на три компонента: Модель, Представление, Контроллер, благодаря чему реализуется концепция разделения и закрепления ответственности за каждым компонентом, что упрощает разработку веб-проектов.

Вспомогательные технологии (Celery, RabbitMQ)

Среди известных технологий, которые облегчают жизнь BackEnd разработчику можно отметить Celery. Это инструмент для управления очередями задач, который применяется для фоновой обработки долго выполняющихся задач, снижая нагрузку на процессор.

Упомянем также и RabbitMQ — менеджер сообщений, который предназначен для передачи данных (так называемых сообщений) между сервисами и упрощающий работу со сложными ресурсоемкими задачами при помощи очередей.

Что должен знать Python Developer для работы в сфере DevOps

Python особо популярен у DevOps специалистов. DevOps — это методология, которая совмещает в себе разработку (Development) и системное администрирование (Operations) с целью увеличения частоты выпуска релизов. Данные специалисты также должны обладать навыками использования облачных технологий и автоматизации инфраструктуры.

DevOps инженеры отдают свое предпочтение Python за его простоту, мощность, надежность, многозадачность, поддержку большого количества специальных пакетов, которые повышают эффективность данного языка программирования и за другие преимущества. Python используют, в основном, вместе с командной оболочкой Bash для упрощения процессов развертывания ПО и автоматизации различных задач системного администрирования (написание скриптов).

1. Понимать устройство ОС Linux/Windows.
2. Знать, как работают компьютерные сети (сетевая модель передачи данных TCP/IP и эталонная модель OSI), понимать инфраструктуру сетей.
3. Знать основные сетевые протоколы (HTTP, HTTPS, SSH, IP, TCP и другие).
4. Работать с популярной облачной инфраструктурой AWS.
5. Применять контейнеризацию (Docker), кластеризацию (Kubernetes), принципы CI/CD (Jenkins), инструменты мониторинга (Zabbix, Nagios), управлять ПО на удаленных серверах (Ansible).
6. Работать с веб-серверами (например, Nginx и Apache), уметь их настраивать.

Данный стек технологий вполне достаточный для уверенного старта в качестве DevOps инженера.

Что должен знать Automation QA Engineer (Python)

Python также имеет большую популярность в тестировании. Он применяется для написания скриптов, которые автоматизируют процессы проведения тестов. Помимо классических навыков и знаний тестирования необходимо владеть языком Python, разбираться в принципах ООП и также владеть тестовыми фреймворками (в данном случае — PyTest, Robot Framework, unittest и другие).

Desktop, Mobile, Game Python Developer

Менее популярные сферы использования Python. Для разработки настольных приложений можно использовать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt, который позволяет работать с графическим инструментарием, подобным тому, что использует Visual Studio для создания Windows Forms приложений.

Игры на Python также можно создавать — PyGame библиотека в помощь. Однако они будут далеко не уровня ААА. При этом Python успешно используется в таких тяжеловесах гейм-индустрии, как World Of Tanks, Battlefield 2 и EVE Online для запуска скриптовых сцен, реализации пользовательского интерфейса, обработки событий.

Бесплатные вебинары по схожей тематике:

Знакомство с Python

Как стать Python разработчиком в 2021 году?

Как стать Python разработчиком

Если говорить о мобильных приложениях, то там Python применяется разве что для реализации серверной стороны приложения. К примеру, клиент Instagram для iOS написан на языке Objective-C, а сервер — на Python.

Итоги

Мы рассказали вам об IT-специальностях, в которых Python пользуется наибольшим спросом. Благодаря своей универсальности, кроссплатформенности, простому синтаксису, читабельности и значительному количеству разнообразных библиотек и фреймворков этот язык программирования значительно облегчает работу программистов и тестировщиков, позволяя существенно сократить время написания кода.

Сейчас Python просто незаменим в Data Science из-за своего богатейшего инструментария сбора, анализа, обработки и дальнейшей визуализации данных. DevOps инженеры в несколько строк кода могут с легкостью автоматизировать рутинные и/или масштабные процессы. BackEnd разработчики используют все возможности, которые им предоставляют веб-фреймворки для создания эффективных веб-приложений.

На ITVDN есть подборка видео курсов по языку программирования Python, а также по нескольким самым популярным технологиям, которые должен знать специалист. Комплексная программа обучения состоит из 12 курсов общей продолжительностью более 82 часов. Для формирования практических навыков написания кода мы рекомендуем использовать интерактивные тренажеры по Python.

Если вам понравилась эта статья, поделитесь информацией с теми, кому она может быть интересна. Пишите в комментариях, на какие еще вопросы, связанные с выбором специальности и планированием обучения вы хотите получить ответы. Мы постараемся ответить на них в наших новых обзорах.

Профессия Fullstack-разработчик на Python

Вы сможете активно участвовать во всех этапах разработки сайтов и веб-интерфейсов — от работы с дизайн-макетами до программирования и настройки серверов. Получите комплексные знания в веб-разработке и станете зарабатывать больше.

• 12 месяцев обучения
• Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги*
• 4 проекта в портфолио
• Доступ к курсу навсегда

На рынке не хватает fullstack-разработчиков

в списке самых востребованных IT-профессий в 2019 году, по данным Lucky Hunter

зарплата квалифицированного специалиста, по данным hh.ru

Кому подойдёт этот курс

Новичкам в программировании

Вы с нуля освоите востребованную профессию, научитесь программировать на Python и JavaScript, верстать сайты и работать с базами данных. Сможете самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

Начинающим разработчикам

Если вы уже владеете базовыми знаниями по frontend или backend, то обучение поможет вам освоить полный цикл создания продукта. Вы станете универсальным специалистом и увеличите свой доход.

Опытным программистам

Вы повысите свои шансы на высокооплачиваемую работу, получите советы от опытных преподавателей Skillbox и узнаете, как развиваться fullstack-программисту и работать со сложными и дорогостоящими проектами.

Подарки от партнёров на Новый год

• Скидки до 35% на электронику и бытовую технику
• Скидка 25% + 2 книги в подарок
• Скидка 40% на всю продукцию
• Скидка 10% на занятия с преподавателем
• Скидка 10% на всё

Чему вы научитесь

1. Верстать сайты на HTML и CSS
2. Работать с базами данных
3. Работать с API
4. Программировать на Python
5. Создавать веб-приложения по современным требованиям
6. Использовать систему контроля версий Git
7. Создавать интерактив для сайтов с помощью JavaScript
8. Применять на практике принципы ООП
9. Разбираться в современных веб-фреймворках для frontend- и backend-разработки

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые 6 месяцев прохождения курса Skillbox берёт на себя. В это время вы смотрите видеоматериалы, практикуетесь на реальных задачах, прокачиваете навыки и начинаете зарабатывать.

Кредитная программа от надёжных банков

• Для граждан РФ
• Без первого взноса
• Без переплаты по процентам
• Одобрение в день обращения

Акция!

Всем студентам курса на время обучения мы даём бесплатный доступ к специализированной IDE (среде разработки) от компании JetBrains — WebStorm.

Размещайте свои проекты в интернете уже в процессе обучения! Хостинг-провайдер Timeweb предоставляет студентам курса:

• бесплатный виртуальный хостинг для обучения;
• скидку 50% на тарифы виртуального хостинга.

Трудоустроим или вернём деньги

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Если вы не выйдете на работу,
мы вернём вам деньги за курс*.

Чем вам поможет Центр карьеры:

Резюме

Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

Индивидуальный карьерный план

Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

Партнерские вакансии

У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

Оформление портфолио

Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

Карьерные консультации

Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

Определяем потребности рынка.

Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

Даём качественные знания.

Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

Поддерживаем на старте карьеры.

Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

1300 пользователей Skillbox уже трудоустроились в 2021 году

• 88% пользователей находят работу после обращения в ЦРК
• 100% выходят в штат компании после стажировки

Александр Жигалов 23 года

Светлана Макарова 43 года

Любовь Потапкина 30 лет

Юрист Менеджер проектов

Михаил Булгаков 32 года

Валентина Котельникова 30 лет

Динара Хисметуллова 32 года

Виктория Сержанова 32 года

Студенты, изменившие жизнь благодаря Skillbox

Объединяем специалистов и работодателей. Пользователям платформы помогаем найти вакансии и пройти собеседования. Компаниям подбираем лучших кандидатов.

Отзывы работодателей

Максим Зубцов

Skillbox подбирают кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

Роман Горбачев

Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили — это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

Ольга Новодворская

Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

Богдан Пилипенко

Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Александр Жигалов

«Профессия Таргетолог с нуля до PRO»

Разобраться в digital-маркетинге и устроиться в Skillbox

Я учусь в РУДН на пиарщика. Но PR — сложная работа. Нет гарантий, что смогу пробиться в интересный проект. Поэтому решил подстраховаться и получить навыки продвижения в интернете.

Увидел анонс интенсива по таргетированной рекламе в Skillbox. Поучаствовал и выиграл 30 тысяч рублей на покупку курса.

Понял, что надо воспользоваться этой возможностью. Записался на «Профессию Таргетолог с нуля до PRO» и курс «Digital-стратегия». Параллельно с программой универа взялся за онлайн-занятия.

Отучился 5 месяцев на таргетолога и решил попробовать себя на практике. Смотрел вакансии в Telegram-канале для пользователей Skillbox и наткнулся на объявление: «Требуется ассистент продюсера маркетингового направления»‎. Посмотрел обязанности, всё устроило. Откликнулся, и меня пригласили.

Проводил исследования по тем направлениям, которые мы будем запускать. Общался со спикерами и занимался документооборотом.

Недавно меня повысили — теперь я продюсер.

Мне комфортно в профессии. Продолжаю искать себя. PR ещё не успел попробовать на деле, совсем отметать его не буду, оставлю как цель.

Светлана Макарова

Уйти из металлургии и стать тестировщицей в диджитал-агентстве

Как-то раз мы с сестрой обсуждали, что происходит в мире. Развитые страны отказываются от угля, идут к альтернативным источникам энергии. А я работала в металлургии. Понимала, что завтра этой сферы может не быть. Поэтому задумалась о смене профессии.

Я всегда интересовалась IT. Оказалось, что в программировании нужны люди, которые будут искать ошибки на сайтах. Такая специальность мне подходит: я дотошная, люблю, когда всё правильно.

Летом неотрывно сидела за компьютером и разбиралась в новой профессии. Преподаватели меня вдохновляли. Особенно Наталья Булаева и Дмитрий Якин.

Идти на первое собеседование было страшно. Я шла посмотреть, как это происходит в IT-сфере. Вышла с мыслью: «Скорее всего, меня не возьмут».

Через два дня они написали, что хотят со мной поработать. Испытала радость и удивление. Смотрела на письмо, думала: «Я сплю?» Так в моей жизни началась новая глава.

Сегодня я работаю тестировщицей в агентстве Beta. И мне безумно интересно всё, чем я занимаюсь.

Любовь Потапкина

Уйти с нелюбимой работы и стать менеджером в контент-агентстве

После голливудского кино об умных и богатых адвокатах я хотела такую же работу: выступать в суде, защищать людей. Но уже в университете поняла, что так, как в фильмах, не будет.

Работать было сложно. Юрист должен долго сидеть на одном месте и кропотливо перебирать документы. Надо быть дотошным, не допускать ошибок. А мне ближе работа с людьми.

Поэтому на самоизоляции я решила освоить новую специальность — и взяла «Профессию Менеджер проектов» в Skillbox.

Когда курс подходил к концу, я поняла, что пора искать вакансии. Каким-то чудом вспомнила, что могу обратиться в карьерный центр Skillbox. Меня проконсультировали и предложили на выбор две стажировки.

Стажировка длилась полтора месяца. Для меня она стала боевым крещением. Я была на подхвате у менеджеров, делала то же, что и они. В итоге устроилась на работу.

Мне нравится работать вместе с командой. Помню момент публикации одного из первых проектов. Внутри у меня было: «Вау! Мы это сделали, и теперь это видят люди». Суперское чувство.

Михаил Булгаков

Пройти курс за полтора месяца и стать SEO-специалистом в веб-студии

Я работал фитнес-тренером. Весной 2020 года началась пандемия, тренажёрные залы закрыли. Посидел дома, отдохнул, закончил накопившиеся дела. Залы не открывались, денег не хватало. Понял, что надо двигаться дальше, учиться чему-то новому.

Вспомнил, что однажды занимался SEO на базовом уровне. Помогал компании 51 ASIC с привлечением трафика. Но в пандемию-2020 понял: никакой я не «специалист». Открываю вакансии, читаю список требований — не узнаю и половины слов. Решил записаться на «Профессию SEO-специалист» от Skillbox.

Смотрел ролики, практиковался, писал конспекты. На занятия уходило от 4 до 8 часов в день. Я понимал: чем быстрее научусь, тем быстрее найду работу и начну зарабатывать. В итоге завершил профессию за полтора месяца.

Устроился в компанию DirectLine. Они продают SEO-услуги и разрабатывают сайты для рынка США. Параллельно мне предложили преподавать SEO в их академии.

Мечтаю стать классным специалистом. Посмотреть мир, возможно, пожить пару месяцев в США или в Дубае.

Валентина Котельникова

Сменить специальность и устроиться UX-дизайнером в «Промсвязьбанк»

Я переводила деловые письма и техническую документацию для нескольких фирм. Оказалось, что в этой профессии можно быстро достигнуть потолка возможностей. Меня это не устроило.

Однажды я познакомилась с одним UX-специалистом. Он пригласил меня на интенсив по дизайну от Skillbox. Мне очень понравилось. Решила записаться на «Профессию UX/UI-дизайнер».

После курса стажировалась в Lamoda. Делала на Tilda клиентские страницы, баннеры с одеждой и другими товарами. Много работала с брендбуками заказчиков, например с Adidas и Puma.

Находясь там, поняла, что не ошиблась в выборе профессии. Закончила курс и попала в «Промсвязьбанк».

Пришлось пройти много тестовых заданий в разных компаниях. Мне отказывали. Связалась с менеджером Центра карьеры Skillbox. Она меня подбодрила. После разговора я улучшила портфолио и продолжила поиски.

В итоге, когда меня пригласили в банк, мою кандидатуру рассматривали ещё три компании.В будущем мечтаю открыть своё дизайн-агентство.

Динара Хисметуллова

• Facebook
• Вконтакте
• Instagram

«Дизайнер интерьера с нуля до PRO»

Выбрать профессию сердцем и работать на себя

После вуза я устроилась офис-менеджером, а потом кадровым специалистом в «М.Видео» и «О’кей». Участвовала в интересных проектах и получала высокую зарплату по меркам региона.

Всё было как в лучших мечтах, но я чувствовала, что занимаюсь не тем. Хотела перемен, и муж подарил сертификат на курс в Skillbox.

Выбрала дизайн интерьеров — сделала выбор сердцем и положилась на чувства. Наверное, повлияла недавняя стройка собственного дома и его обустройство.

Освоение профессии далось легко. Кураторы принимали работы и ставили их в пример другим пользователям платформы.

Веду свой блог в Instagram, там меня находят первые клиенты. Сейчас во многих компаниях работодатели смотрят соцсети будущего сотрудника и прикидывают, насколько он им подходит. Так же и с дизайнерами интерьеров на фрилансе.

В далёкой перспективе мечтаю открыть свою студию. Компетенций в менеджменте и управлении проектами у меня достаточно — осталось только набраться опыта в дизайне.

Виктория Сержанова

Стать веб-разработчиком «Ингосстраха» за 10 месяцев

Я занималась «мокрой» биологией 10 лет. Работать было тяжело: в отрасли постоянно не хватало денег. К 30 годам осознала, что больше так не хочу. Решила сменить работу.

Год изучала биоинформатику. Оказалось, что программирование мне нравится в отрыве от биологии.

Взяла на Skillbox «Профессию Frontend-разработчик». Очень понравилось заниматься вёрсткой. Поняла, что бэкенд — не моя тема.

Сотрудники Центра карьеры помогли с резюме. Я разместила его на HeadHunter в феврале 2021 года. Рассчитывала к лету отыскать работу, но в течение недели написал HR «Ингосстраха». В результате меня взяли на вакансию с целым списком требований — например, от трёх лет опыта работы frontend-разработчиком. Сама бы я на такое точно не откликнулась!

Я пришла как верстальщик, но работодатель рассчитывает, что буду двигаться к полноценной frontend-разработке. Так что учусь мастерству сейчас одновременно в Skillbox и на работе.