Создайте пустой список в Python – 2 простых способа

Сначала сначала понять работу списка Python в деталях.

Основы списков Python

Список Python – это динамическая структура данных, которая хранит элементы в нее. Красота списка состоит в том, что в нем могут храниться различные элементы. Элементы разных типов данных могут быть сохранены в нее.

Пример :

Теперь давайте посмотрим на пути создания пустого списка Python.

Техника 1: Использование квадратных скобок

Мы можем использовать квадратные скобки для создания пустого списка в Python. Как мы все знаем, список использует квадратные скобки для хранения его элементов в него. Таким образом, здесь можно применять.

В приведенном выше примере мы создали пустой список, используя квадратные скобки.

Техника 2: Использование функции списка ()

Функция Python List () может использоваться для генерации пустого списка, как показано ниже-

Список () Функция Возвращает пустой список, если к нему не передано аргументов. Однако, если значения данных передаются к нему в качестве аргументов, функция списка () возвращает значения данных в Iterable.

Здесь мы создали пустой список, используя функцию встроенного списка (). Поскольку функцию «Список» не было передано никаких аргументов, она возвращает пустой список в качестве вывода.

Заключение

По этому, мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если вы столкнетесь с любыми вопросами. Если вы хотите реализовать функцию, чтобы проверить, будет ли список пустым в Python, посмотрите на ссылку на статью.

Учебное пособие по пустому списку Python — Как создать пустой список в Python

Если вы хотите узнать, как эффективно создать пустой список в Python, эта статья для вас.

Ты выучишь:

• Как создать пустой список с помощью квадратных скобок [] .
• Как создать пустой список с помощью list() .
• Их варианты использования.
• Насколько они эффективны (один быстрее другого!). Мы будем использовать timeit модуль для их сравнения.

Давайте начнем! ✨

�� Использование квадратных скобок

Вы можете создать пустой список с пустой парой квадратных скобок, например:

�� Совет: мы назначаем пустой список переменной, чтобы использовать его позже в нашей программе.

Пустой список будет иметь длину 0 , как вы можете видеть прямо здесь:

Пустые списки — это ложные значения, что означает, что они оцениваются False в логическом контексте:

Добавить элементы в пустой список

Вы можете добавлять элементы в пустой список с помощью методов append() и insert() :

• append() добавляет элемент в конец списка.
• insert() добавляет элемент по конкретному индексу выбранного вами списка.

Поскольку списки могут быть либо истинными, либо ложными значениями в зависимости от того, пусты они или нет при оценке, вы можете использовать их в условных выражениях, например:

Вывод этого кода:

Поскольку список был пуст, он оценивается как False.

• Если список не пустой, он оценивается как значение True , поэтому выполняется предложение if.
• Если список пуст, он оценивается как значение False , поэтому выполняется предложение else.

Пример:

В приведенном ниже примере мы создаем пустой список и назначаем его переменной num . Затем, используя цикл for, мы добавляем последовательность элементов (целых чисел) в список, который изначально был пуст:

Мы проверяем значение переменной, чтобы убедиться, что элементы были добавлены успешно, и подтверждаем, что список больше не пуст:

�� Совет: обычно мы append() добавляем первый элемент в пустой список, но вы также можете добавить этот элемент, вызывая insert() метод с индексом 0 :

�� Использование конструктора list ()

В качестве альтернативы вы можете создать пустой список с помощью конструктора типа list() , который создает новый объект списка.

Согласно документации Python:

Если аргумент не указан, конструктор создает новый пустой список [] .

�� Совет: это создает новый объект списка в памяти, и, поскольку мы не передали никаких аргументов list() , будет создан пустой список.

Этот пустой список будет иметь длину 0 , как вы можете видеть прямо здесь:

И это ложное значение, когда оно пусто (оно оценивается False в логическом контексте):

Пример:

Это полностью функциональный список, поэтому мы можем добавлять в него элементы:

И результатом будет непустой список, как вы можете видеть прямо здесь:

�� Примеры использования

• Обычно мы используем list() для создания списков из существующих итераций, таких как строки, словари или кортежи.
• Обычно квадратные скобки [] используются для создания пустых списков в Python, потому что этот синтаксис более краткий и быстрый.

�� Эффективность

Подождите! Я только что сказал тебе, что [] это быстрее, чем list() .

Но насколько быстрее?

Давайте проверим их эффективность использования времени с помощью модуля timeit .

Чтобы использовать этот модуль в своей программе Python, вам необходимо импортировать его:

В частности, мы будем использовать функцию timeit из этого модуля, которую вы можете вызвать с помощью этого синтаксиса:

�� Совет: код повторяется несколько раз, чтобы уменьшить разницу во времени, которая может возникнуть из-за внешних факторов, таких как другие процессы, которые могут выполняться в этот конкретный момент. Это делает результаты более надежными для сравнения.

�� По твоим следам . готовься . готово! Вот код и вывод:

Сначала мы импортируем модуль.

Затем мы начинаем тестировать каждый синтаксис.

Тестирование [] :

Тестирование list() :

�� Совет: обратите внимание, что код, который вы хотите отсортировать , должен быть заключен в одинарные » или двойные кавычки «» . Время, возвращаемое timeit функцией, выражается в секундах.

Сравните эти результаты:

• [] : 0.0008467000000109692
• list() : 0.002867799999989984

Вы можете видеть, что [] это намного быстрее, чем list() . В 0.002 этом тесте разница составляла примерно секунды:

Я уверен, что вы, должно быть, спросите прямо сейчас: почему это list() менее эффективно, чем [] если бы они делали то же самое?

Ну . list() работает медленнее, потому что требует поиска имени функции, ее вызова, а затем создания объекта списка в памяти. Напротив, [] это похоже на «ярлык», который не требует большого количества промежуточных шагов для создания списка в памяти.

Эта разница во времени не сильно повлияет на производительность вашей программы, но приятно знать, какая из них более эффективна и как они работают за кулисами.

�� Вкратце

Вы можете создать пустой список, используя пустую пару квадратных скобок [] или конструктор типа list() , встроенную функцию, которая создает пустой список, когда аргументы не переданы.

Квадратные скобки [] обычно используются в Python для создания пустых списков, потому что это быстрее и лаконичнее.

Я очень надеюсь, что вам понравилась моя статья и вы нашли ее полезной. Теперь вы можете создавать пустые списки в своих проектах Python. Посмотрите мои онлайн-курсы. Подпишись на меня в Твиттере. ⭐️

Как создать пустой класс в Python?

Класс — это пользовательский проект или прототип, из которого создаются объекты. Класс можно рассматривать как определяемый пользователем тип данных. Как правило, класс содержит члены данных, известные как атрибуты класса, и функции-члены, которые используются для изменения атрибутов класса. Но вы когда-нибудь задумывались, как определить пустой класс, т.е. класс без членов и функций-членов?

В Python, если мы напишем что-то вроде следующего, это вызовет SyntaxError .

# Неверный пустой класс в
# Python

Выход:

В Python для написания пустого оператора pass класса используется. pass это специальное утверждение в Python, которое ничего не делает. Это работает только как фиктивное утверждение. Тем не менее, объекты пустого класса также могут быть созданы.

Пример:

# Программа Python для демонстрации
# пустой класс

Выход:

Python также позволяет нам устанавливать атрибуты объекта пустого класса. Мы также можем установить разные атрибуты для разных объектов. Смотрите следующий пример для лучшего понимания.

# Программа Python для демонстрации
# пустой класс

# Код водителя
# Объект 1 детали

# Объект 2 детали

print ( «obj1 Details:» )

print ( «Name:» , obj1.name)

print ( «Office:» , obj1.office)

print ( «obj2 Details:» )

print ( «Name:» , obj2.name)

print ( «Office:» , obj2.office)

print ( «Phone:» , obj2.phone)

# Раскомментируйте этот отпечаток ("Телефон:", obj1.phone)
# вызовет AttributeError

Списки в Python

Python предлагает ряд составных типов данных, часто называемых последовательностями. Список является одним из наиболее популярных и очень универсальных типов данных, используемых в Python.

Как создать список?

В программировании на Python список создается путем помещения всех элементов в квадратные скобки [], при этом каждый элемент отделяется от другого запятой.

Список может иметь любое количество элементов, и они могут быть разных типов (целое число, число с плавающей запятой, строка и т.д.).

Кроме того, список может содержать в себе другой список как элемент. Это называется вложенным (многоуровневым) списком.

Как получить доступ к элементам из списка?

Существуют различные способы доступа к элементам списка.

Доступ по индексу

Для доступа к элементу списка можно использовать оператор индекса []. Индекс начинается с 0. Итак, список из 5 элементов будет иметь индексы от 0 до 4.

Попытка получить доступ к элементу, который не существует, вызовет ошибку IndexError. Индекс должен быть целым числом. Нельзя использовать float или другие типы данных в качестве индекса, это приведет к ошибке TypeError.

Доступ к вложенному списку осуществляется с помощью дополнительных индексов.

Отрицательные индексы списка

Python допускает отрицательную индексацию для элементов списка. Индекс -1 выведет последний элемент, -2 — второй элемент с конца и т.д.

Срезы списков в Python

Вы можете получить доступ к ряду элементов в списке, используя оператор среза (двоеточие).

Как изменить или добавить элементы в список?

Список в питоне является изменяемым типом, то есть его элементы могут быть изменены в отличие от строки или кортежа.

Мы можем использовать оператор присваивания (=), чтобы изменить элемент или диапазон элементов.

Мы можем добавить один элемент в список с помощью метода append() или несколько элементов с помощью метода extended().

Мы также можем использовать оператор + для объединения двух списков. Это называется конкатенацией списка.

Оператор * повторяет список заданное количество раз.

Кроме того, мы можем вставить один или несколько элементов в нужное место с помощью метода insert().

Как удалить элементы из списка

Мы можем удалить один или несколько элементов из списка, используя ключевое слово del. При помощи этой команды вы так же можете удалить список полностью.

Мы можем использовать метод remove() для удаления элемента или метод pop() для удаления элемента по указанному индексу.

Метод pop() удаляет последний элемент, если индекс не указан. Это помогает нам реализовывать списки в виде стеков «first come, last go» («первый вошел, последний вышел»).

Мы также можем использовать метод clear() для очистки списка от содержимого, без удаления самого списка.

Наконец, мы также можем удалить элементы в списке, назначив пустой список фрагменту элементов.

Методы списков Python

Методы, которые доступны для работы со списками при программировании на Python, приведены в таблице ниже.

• append() — добавляет элемент в конец списка
• extend() — добавляет все элементы списка в другой список
• insert() — вставляет элемент по указанному индексу
• remove() — удаляет элемент из списка
• pop() — удаляет и возвращает элемент по указанному индексу
• clear() — удаляет все элементы из списка (очищает список)
• index() — возвращает индекс первого соответствующего элемента
• count() — возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента
• sort() — сортировка элементов в списке в порядке возрастания
• reverse() — обратный порядок элементов в списке
• copy() — возвращает поверхностную копию списка

Генератор списков: иной способ создания нового списка в Python

Генератор списка — это лаконичный способ создания нового списка из существующего списка в Python.

Генератор списка состоит из выражения, за которым следует оператор for в квадратных скобках.

В примере ниже, создается список, в котором каждый следующий элемент умножается на 2:

А вот так можно создать такой же список не используя генератор списка:

Проверка существования элемента в списке

Оператор in позволяет проверить, существует ли данный элемент в списке. Если да, то в результате вернется True, если нет то False.

Итерация по списку (перебор списка)

Используя цикл for, мы можем перебирать каждый элемент списка и выполнять необходимые действия с ним.