Копирование объектов в Python

Следует сразу сказать, что оператор присваивания = не создаёт копию объекта. Присваивание создаёт новую переменную, которая дублирует ссылку на исходный объект.

Для примера давайте создадим из старого списка новый список (путем присваивания).

Вывод будет следующим:

Мы видим, что у обеих переменных — old_list и new_list — один id (140673303268168). Если внести изменения в любой из этих список, изменятся оба. Но иногда нам нужно создать копию самого объекта, а не копию ссылки на него.

Для копирования объектов в Python используется модуль copy и следующие методы:

copy() . Копирует объект и возвращает поверхностную копию передаваемого аргумента.
deepcopy() . Тоже копирует объект, но возвращает полную копию передаваемого аргумента.

Чем отличаются глубокое и поверхностное копирование?

Поверхностное копирование

Поверхностное копирование создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект, оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот.

Пример поверхностного копирования:

Старый список и новый список — разные объекты. Чтобы это доказать, давайте изменим старый список:

В этом примере мы создали поверхностную копию old_list. Новый список (new_list) содержит ссылки на исходные вложенные объекты, хранящиеся в старом списке. Когда мы добавили новый вложенный объект в old_list, это не отразилось на new_list, потому что в последнем не было ссылки на этот новый вложенный объект.

Давайте теперь попробуем изменить один из вложенных объектов, ссылки на которые были скопированы в new_list.

Изменения затронули оба списка, потому что оба они содержат ссылки на один и тот же вложенный объект.

Глубокое (полное) копирование

Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.

Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.

Вроде все так же, как и при поверхностном копировании. Но поведение объектов будет отличаться. Давайте попробуем внести изменения в один из вложенных объектов старого списка:

Результат показывает, что изменения отразились только на старом списке:

Так происходит потому, что при глубоком копировании копируются не ссылки на вложенные объекты, а сами объекты.

В посте использовались материалы статьи «Глубокое и поверхностное копирование в Python» и код из статьи «Python Shallow Copy and Deep Copy».

Как сделать копию списка [закрыт]

Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте больше подробностей и уточните проблему, отредактировав это сообщение.

Закрыт 2 года назад .

Требуется сделать копию списка K, при чём надо копировать список с индекса 2 по 17

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками python или задайте свой вопрос.

Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.

№9 Списки (list) / Уроки по Python для начинающих

В языке программирования Python существует четыре типа данных для хранения последовательностей:

List (список) — упорядоченная последовательность, которую можно изменять. Допускаются одинаковые элементы.
Tuple (кортеж) — последовательность, которая упорядочена, но не изменяемая. Допускаются одинаковые элементы.
Set (множество) — неупорядоченная изменяемая последовательность. Одинаковые элементы удаляются.
Dict (словарь) — неупорядоченная изменяемая последовательность, состоящая из пар ключ, значение. Ключи не дублируются.

При выборе типа последовательности полезно знать и понимать свойства каждого из типов. Выбор правильного типа для определенного набора данных помогает сохранить смысл, и это дает повышение эффективности или безопасности.

Списки

Списки это упорядоченная и изменяемая последовательность. В Python списки записываются в квадратных скобках.

Доступ к элементам списка

Вы получаете доступ к элементам списка, ссылаясь на номер индекса.
Выведем второй элемент списка:

Как изменить значение по индексу

Для того, чтобы изменить значение определенного элемента, ссылайтесь на номер индекса.
Поменяйте второй элемент:

Итерация по списку

Вы можете проходить по элементам списка с помощью цикла for
Выведем все элементы в списке, один за другим:

Узнать больше о цикле for вы можете изучив раздел Python цикл for.

Длина списка

Чтобы определить сколько элементов списка у вас есть, пользуйтесь методом len()
Выведем число элементов в списке:

Добавить элементы

Чтобы добавить элементы в конец списка, используйте метод append()

Для того, чтобы добавить элемент по указанному индексу, используйте метод insert() :

Вставьте элемент в качестве второй позиции:

Удаление элементов

Существует несколько методов удаления элементов списка
Метод remove() удаляет определенные элементы:

Метод pop() удаляет элемент по индексу (или последний элемент, если индекс не указан) и возвращает его:

Ключевое слово del удаляет определенный индекс:

Ключевое слово del может полностью удалить список:

Метод clear() очищает список:

Конструктор list()

Вы так же можете использовать конструктор list() для создания списка.

Методы списков

Более подробно о применении методов списков:

У Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе со списками:

Метод list.copy() в Python, копия списка.

Операция позволяет создавать мелкую копию последовательности. Метод sequence.copy() создает мелкую копию последовательности sequence .

Операция копирования последовательности sequence эквивалентна выполнению выражения sequence[:] .

Метод sequence.copy() был включен для обеспечения согласованности с интерфейсами изменяемых контейнеров, которые не поддерживают срезы, такие как dict и set . copy() не входит в состав ABC collections.abc.MutableSequence , но большинство классов изменяемых последовательностей предоставляют его.

Эта операция поддерживаются изменяемыми типами последовательностей.

Смотрите так же модуль copy , что бы сделать глубокую копию списка, а так же различия между глубокой и неглубокой копией.

Как сделать копию списка python