Все, что нужно знать о lambda-функциях в Python

В этой статье вы узнаете о том, что такое лямбда-функции в Python. На самом деле, если вы знаете, что такое функции и умеете с ними работать, то знаете и что такое лямбда.

Лямбда-функция в Python — это просто функция Python. Но это некий особенный тип с ограниченными возможностями. Если есть желание погрузиться глубже и узнать больше, то эта статья целиком посвящена lambda .

Что такое лямбда в Python?

Прежде чем переходить как разбору понятия лямбда в Python, попробуем понять, чем является обычная функция Python на более глубоком уровне.

Для этого потребуется немного поменять направление мышление. Как вы знаете, все в Python является объектом.

Например, когда мы запускаем эту простейшую строку кода

Создается объект Python типа int , который сохраняет значение 5. x же является символом, который ссылается на объект.

Теперь проверим тип x и адрес, на которой он ссылается. Это можно сделать с помощью встроенных функций type и id .

В итоге x ссылается на объект типа int , а расположен он по адресу, который вернула функция id .

Просто и понятно.

А что происходит при определении вот такой функции:

Повторим упражнение и узнаем type и id объекта f .

Оказывается, в Python есть класс function , а только что определенная функция f — это его экземпляр. Так же как x был экземпляром класса integer . Другими словами, о функциях можно думать как о переменных. Разница лишь в том, что переменные хранят данные, а функции — код.

Это же значит, что функции можно передать в качестве аргументов другим функциям или даже использовать их как тип возвращаемого значения.

Рассмотрим простой пример, где функция f передается другой функции.

Попробуйте разобраться самостоятельно с тем, что делает этот код, прежде чем читать дальше.

Итак, modify_list — это функция, которая принимает список L и функцию fn в качестве аргументов. Затем она перебирает список элемент за элементом и применяет функцию к каждому из них.

Это общий способ изменения объектов списка, ведь он позволяет передать функцию, которая займется преобразованием. Так, если передать modify_list функцию f , то результатом станет список, где все значения будут возведены в квадрат.

Но можно передать и любую другую, которая изменит оригинальный список другим способом. Это очень мощный инструмент.

Теперь, когда с основами разобрались, стоит перейти к лямбда. Лямбда в Python — это просто еще один способ определения функции. Вот базовый синтаксис лямбда-функции в Python:

Лямбда принимает любое количество аргументов (или ни одного), но состоит из одного выражения. Возвращаемое значение — значение, которому присвоена функция. Например, если нужно определить функцию f из примера выше, то это можно сделать вот так:

Но возникает вопрос: а зачем нужны лямбда-функции, если их можно объявлять традиционным образом? Но на самом деле, они полезны лишь в том случае, когда нужна одноразовая функция. Такие функции еще называют анонимными. И, как вы увидите дальше, есть масса ситуаций, где они оказываются нужны.

Лямбда с несколькими аргументами

Определить лямбда-функцию с одним аргументом не составляет труда.

А если их должно быть несколько, то достаточно лишь разделить значения запятыми. Предположим, что нужна функция, которая берет два числовых аргумента и возвращает их произведение.

Отлично! А как насчет лямбда-функции без аргументов?

Лямбда-функция без аргументов

Допустим, нужно создать функцию без аргументов, которая бы возвращала True . Этого можно добиться с помощью следующего кода.

Несколько лямбда-функций

В определенный момент возникнет вопрос: а можно ли иметь лямбда-функцию из нескольких строк.

Ответ однозначен: нет.

Лямбда-функции в Python всегда принимают только одно выражение. Если же их несколько, то лучше создать обычную функцию.

Примеры лямбда-функций

Теперь рассмотрим самые распространенные примеры использования лямбда-функций.

Лямбда-функция и map

Распространенная операция со списками в Python — применение операции к каждому элементу.

map() — это встроенная функция Python, принимающая в качестве аргумента функцию и последовательность. Она работает так, что применяет переданную функцию к каждому элементу.

Предположим, есть список целых чисел, которые нужно возвести в квадрат с помощью map .

Обратите внимание на то, что в Python3 функция map возвращает объект Map , а в Python2 — список.

Так, вместо определения функции и передачи ее в map в качестве аргумента, можно просто использовать лямбда для быстрого определения ее прямо внутри. В этом есть смысл, если упомянутая функция больше не будет использоваться в коде.

Вот еще один пример.

Лямбда-функция и filter

filter() — это еще одна встроенная функция, которая фильтрует последовательность итерируемого объекта.

Другими словами, функция filter отфильтровывает некоторые элементы итерируемого объекта (например, списка) на основе какого-то критерия. Критерий определяется за счет передачи функции в качестве аргумента. Она же применяется к каждому элементу объекта.

Если возвращаемое значение — True , элемент остается. В противном случае — отклоняется. Определим, например, простую функцию, которая возвращает True для четных чисел и False — для нечетных:

С лямбда-функциями это все можно сделать максимально сжато. Код выше можно преобразовать в такой, написанный в одну строку.

И в этом сила лямбда-функций.

Лямбда-функция и сортировка списков

Сортировка списка — базовая операция в Python. Если речь идет о списке чисел или строк, то процесс максимально простой. Подойдут встроенные функции sort и sorted .

Но иногда имеется список кастомных объектов, сортировать которые нужно на основе значений одного из полей. В таком случае можно передать параметр key в sort или sorted . Он и будет являться функцией.

Функция применяется ко всем элементам объекта, а возвращаемое значение — то, на основе чего выполнится сортировка. Рассмотрим пример. Есть класс Employee .

Теперь создадим экземпляры этого класса и добавим их в список.

Предположим, что мы хотим отсортировать его на основе поля age сотрудников. Вот что нужно сделать для этого:

Лямбда-выражение было использовано в качестве параметра key вместо отдельного ее определения и затем передачи в функцию sort .

Пара слов о выражениях и инструкциях

Как уже упоминалось, лямбда могут иметь только одно выражение (expression) в теле.

Обратите внимание, что речь идет не об инструкции (statement).

Выражение и инструкции — две разные вещи, в которых часто путаются. В программировании инструкцией является строка кода, выполняющая что-то, но не генерирующая значение.

Например, инструкция if или циклы for и while являются примерами инструкций. Заменить инструкцию на значение попросту невозможно.

А вот выражения — это значения. Запросто можно заменить все выражения в программе на значения, и программа продолжит работать корректно.

3 + 5 — выражение со значением 8
10 > 5 — выражение со значением True
True and (5 < 3) — выражение со значением False

Тело лямбда-функции должно являться выражением, поскольку его значение будет тем, что она вернет. Обязательно запомните это для работы с лямбда-функциями в будущем.

Анонимная функция lambda в Python

В этой статье вы узнаете об анонимной функции, также известной как лямбда-функции. Вы узнаете, что это такое, их синтаксис и как их использовать (с примерами).

Что такое лямбда-функция в Python?

В Python анонимная функция ‒ это функция, которая определяется без имени. В то время как обычные функции определяются с помощью ключевого слова def, анонимные определяются с помощью ключевого слова lambda. Следовательно, анонимные функции также называются лямбда-функциями.

Лямбда-функция имеет следующий синтаксис.

lambda arguments: expression

Лямбда-функции могут иметь любое количество аргументов, но только одно выражение. Выражение оценивается и возвращается. Лямбда-функции можно использовать везде, где требуются функциональные объекты.

Пример

Вот пример лямбда-функции, которая удваивает входное значение:

В приведенной выше программе лямбда x: x * 2 ‒ это лямбда-функция. Здесь x ‒ аргумент, а x * 2 ‒ выражение, которое вычисляется и возвращается.

У этой функции нет названия. Он возвращает объект функции, который назначен идентификатору double. Теперь мы можем вызывать это как обычную функцию.

Почти то же самое, что:

Использование

Мы используем лямбда-функции, когда нам требуется безымянная функция на короткий период времени.

В Python мы обычно используем его в качестве аргумента функции высшего порядка (функции, которая принимает другие функции в качестве аргументов). Лямбда-функции используются вместе со встроенными функциями, такими как filter(), map() и т.д.

Пример использования с filter()

Функция filter() в Python принимает в качестве аргументов функцию и список.

Метод вызывается со всеми элементами в списке, и возвращается новый список, содержащий элементы, для которых функция оценивается как True.

Вот пример использования функции filter() для фильтрации только четных чисел из списка.

Пример использования с map()

Функция map() принимает функцию и список.

Метод вызывается со всеми элементами в списке, и возвращается новый список, содержащий элементы, возвращаемые этой функцией для каждого элемента.

Вот пример использования функции map() для удвоения всех элементов в списке.

Что такое "lambda" в Python?

Для человека без компьютерного образования, что такое lambda в мире компьютерных наук?

Пока я читал о lambda исчислении, наткнулся на слово Lambda определимость . Может ли кто-нибудь объяснить, что это такое, так как я не смог найти никаких хороших ресурсов по этому поводу. Спасибо

Lambda-это скорее концепция или техника программирования, чем что-либо еще.

В основном это идея о том, что вы получаете функцию (объект первого класса в python), возвращаемую в результате другой функции вместо объекта или примитивного типа. Я знаю, это сбивает с толку.

См. Этот пример из документации python :

Поэтому make_incrementor создает функцию, которая использует n в своих результатах. У вас может быть функция, которая увеличит параметр на 2, например:

Это очень мощная идея в функциональном программировании и функциональных языках программирования, таких как схема lisp &.

Надеюсь, это поможет.

Лямбды не являются анонимными функциями. Лямбды-это анонимные выражения .

К ним обращаются как к функциям, но это не одно и то же. Функции позволяют выполнять сложные задачи: управление потоком, объявления переменных и списки операторов, содержащих выражения. Выражения-это всего лишь одна часть функции, и это то, что дают вам лямбды. Они сильно ограничены по сравнению с функциями.

Python не поддерживает анонимные функции. Примеры языков, которые это делают, см. в Javascript и Lua.

(Примечание: Правильно называть анонимные функции лямбды в функциональных языках, где используется математическое определение «function», но в процедурных языках это слово имеет совсем другое значение, чем в математике.)

lambda позволяет определять простые безымянные функции, встроенные в ваш код, например, в качестве аргумента. Это полезно, если вы планируете использовать функцию только один раз и поэтому не хотите загромождать свой код именованной функцией.

Допустим, у вас есть список чисел ( thelist ), и вы хотите получить список одинаковой длины, с удвоением каждого числа. Вместо того, чтобы определять функцию times_two , вы можете сделать что-то вроде этого:

map(lambda x: x * 2, thelist)

lambda также делает каррирование более удобным.

Lambda функции не являются специфическим понятием Python, но являются общим термином программирования для анонимной функции, т. е. функций без имени. В Python они обычно используются там, где вам нужно передать простую функцию в качестве параметра другой функции.

Метод sort в списках принимает параметр key , который является функцией, используемой для вычисления значения, по которому сортируется список. Представьте, что вы сортируете список из двух кортежей элементов и хотите отсортировать список на основе первого элемента. Вам нужно передать функцию в key , которая возвращает первый элемент. Вы могли бы сделать это:

или, гораздо более кратко, вы можете сделать:

Я довольно новичок в программировании, и хотя я много читаю, эта концепция a lambda продолжает появляться, но мне трудно понять, что это такое на самом деле и как ее реализация сделает мою программную жизнь намного лучше. Итак, во-первых, что такое lambda и, во-вторых, как он может быть.

Я читал JavaScript: The Good Parts, и автор упоминает, что JavaScript-это первый из lambda языков, которые будут запущены. Функции JavaScript — это объекты первого класса С (в основном) лексической областью действия. JavaScript — это первый язык lambda, который стал мейнстримом. В глубине души.

Конструкция lambda -это более короткий способ определения простой функции, которая вычисляет одно выражение. Оператор def может быть неудобным и сделать код более длинным, разбитым и трудным для чтения. Функции, созданные этими двумя, практически одинаковы по способу работы, разница в том, что lambda ограничивается одним выражением, значение которого возвращается, и что def присваивает имя функции и добавляет ее к локальным переменным с тем же именем. Также lambda можно использовать непосредственно в выражении, в то время как def -это оператор.

Даст вам почти такой же результат, как

И вы можете использовать его непосредственно в выражении

который с def был бы менее кратким

lambda -это способ определения анонимной встроенной функции для выполнения какой-либо задачи по сравнению с определением ее с помощью ключевого слова def и ее вызовом. Думайте об этом как о стенографии, которую вы можете использовать, когда вам не нужно будет повторно использовать функцию. Везде, где вы используете lambda, вы можете заменить явно вызванную функцию: ее использование совершенно необязательно и предоставлено программисту в зависимости от стиля кодирования.

Пример кода (без lambda):

Пример кода (с lambda):

Хорошее обсуждение новичком lambda : DiveIntPython.org — Lambda

Первая ссылка, возвращенная Google «python lambda», указывает на страницу , первые абзацы которой отвечают на ваш вопрос. Я мог бы скопировать & вставить его содержимое, но я думаю, что это несправедливо 🙂

Это встроенная анонимная функция.

lambda -это анонимная функция, обычно используемая для чего-то быстрого, требующего вычислений.

Пример (Это используется в синтаксическом анализаторе команд LexYacc):

assign_command = lambda dictionary, command: lambda command_function: dictionary.setdefault(command, command_function)

Это декоратор. Поставьте перед командой, которую мы получили бы от парсера LexYacc: @assign_command(_command_handlers, ‘COMMAND’)

Это, по сути, создает сценарий python из определенного языка LexYacc.

Или, немного проще:

`x = lambda x: возврат x > 0 и x & (x-1) == 0

Lambda можно интуитивно интерпретировать как функцию алгебры.

Предположим, что базовая алгебра y = x**2 + 1 , если ввести ее непосредственно,

возникает ошибка и сообщает, что переменная ‘x’ должна быть определена в первую очередь. тем не менее,’x’ неизвестно, как он может быть предопределен.

Это ядро о lambda,

Это на языке программирования, чтобы написать встроенную функцию.

Lambda — это анонимная функция на языке программирования Python, вместо того, чтобы содержать оператор def спереди, она просто вызывается и записывается lambda.

# возвращает 4

Точно так же вы можете сделать с функцией lambda.

# returns 4 Более подробную информацию вы можете найти в этом сообщении в блоге. http://friendlypython.herokuapp.com/2017/1/anonymous-function-lambda/ или здесь

Изучаем lambda-функции в Python

Оператор lambda это анонимная, или несвязанная функция, при этом довольно ограниченная. Давайте взглянем на несколько базовых примеров, и взглянем, можем ли мы найти применение данной функции. Обычно в таких примерах показывают унылые операции с дублированием. Чтобы сделать обучение интереснее, в нашем примере мы рассмотрим, как найти квадратный корень используя модуль math. Для начала, мы покажем обычную функцию, потом аналогичный с лямбдой-функцией:

Если вы используете каждую из этих функцию, вы закончите с запятой. Вот еще несколько примеров:

Довольно прозрачно. Но где найти применение лямбде в реальной жизни? Может в программе калькуляторе? Это будет работать, но это будет достаточно ограниченным приложением как для Python. Основную часть возможностей Python, которые демонстрирует лямбда можно увидеть в обратных вызовах Tkinter. Tkinter – это включенный в Python набор инструментов, для создания графических интерфейсов.

Tkinter + lambda

Мы начнем с Tkinter, так как он включен в стандартный пакет Python. Рассмотрим достаточно простой скрипт с тремя кнопками, две из которых связаны с обработчиком событий с использованием лямбды:

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Обратите внимание на переменные btn22 и btn44. Именно здесь происходят события. Мы создали экземпляр tk.Button и связываемся с нашим методом printNum одним махом. Наша лямбда присваивается параметру команды кнопки. Это значит, что мы создаем одноразовую функцию для команды, по аналогии с кнопкой выхода, где мы вызываем метод выхода из фрейма. Разница в том, что отдельная лямбда – это метод, который вызывает другой метод и передает ему целое число. В методе printNum, мы пишем в stdout о том, какая кнопка была нажата, пользуясь информацией, которая была передана функцией lambda. Улавливаете? Если да, то мы продолжим. Если нет – перечитайте данный параграф столько раз, сколько нужно для того, чтобы эта информация усвоилась, или пока не сойдете с ума, в любом случае, что-то должно произойти первым.

Подведем итоги

Оператор lambda, в том числе, используется во всех других проектах и операциях. Если вы загуглите фразу «Python lambda«, вам выдаст великое множество различных кодов. Например, если вы поищете «Django lambda», вы заметите, что в Django содержит набор моделей, которые используют лямбду. Плагин Elixir для SqlAlchemy также использует лямбду. Если вы будете обращать на это внимание, как часто вы будете натыкаться на этот маленький создатель функций.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

Что такое lambda в python